【书】数字信号处理的MATLAB实现_万永革

说明：  合成孔径雷达——线性调频信号，脉冲压缩，PSLR，ISLR，IRW(Sar synthetic aperture --LFM)

VB激活窗口中任意灰色不可用部分，是一个专用于激活窗口灰色不可点击的程序，窗体激活器，比如窗体上原来灰色的按钮、菜单等，本程序可以让它们变成正常可点击的状态，程序作者：新林。 　　注：这是一个早期程序，在Windows XP下测试通过，功能可用，在Vista或Windows7中未做测试。

实现电话十二键拨号的音效和敲击键时的两种波形图(To achieve the sound of telephone dialing and the waveform when hitting key.)

用matlab编写的music程序，希望对大家有用-using Matlab music prepared by the procedures in the hope that it may be useful for

说明：  倒立摆能观能控稳定性，极点配置，并且包括倒立摆极点配置之前的时间响应及极点配置之后的时间响应。(Observable and Controllable Stability of Inverted Pendulum)

理发店单据资料管理程序-Delphi版，数据库基于Access，在Data目录下，应该说是比较综合的理发店管理系统，可完成以下功能：单据录入、资料查询、用品登记、人员注册、密码设置等，单据打印等，可对当天的客户及消费金额、消费类别进行查询，程序无控件在Delphi7环境下可直接编译。

VC++透明窗口效果的电子标尺源代码 　　屏幕测量类： 　　CMeasure : public CWnd测量基类 　　方法： 　　 //创建透明窗口，做公共初始化 　　 CreateMeasure（虚拟） 　　 //以当前鼠标点为基准输出信息 　　 virtual void CMeasure::ExportInfo(CString str, CDC *pDC, CPoint point) 　　 //消息处理函数 　　 afx_msg void OnLButtonDown(UINT nFlags, CPoint point); 　　 afx_msg void OnLButtonUp(UINT nFlags, CPoint point); 　　 afx_msg void OnMouseMove(UINT nFlags, CPoint point); 　　 //按下左键时绘图，空 　　 virtual void DrawLButtonDown(UINT nFlags, CPoint point); 　　 //移动鼠标时绘图，绘制十字定位线 　　 virtual void DrawMouseMove(UINT nFlags, CPoint point); 　　属性： 　　 CDC m_dcMem;保存临时背景供恢复用 　　 CWnd* m_pWndParent;父窗口指针 　　 int m_nScreenWidth;屏幕参数 　　 int m_nScreenHeight; 　　 CPen m_Pen;用于绘图的笔 　　 COLORREF m_colorFont; 用于记录绘图时的元素颜色 　　 COLORREF m_colorTag; 　　 COLORREF m_colorLine; 　　CMeasureLine : public CMeasure测量两点直线的类 　　方法： 　　 CreateMeasure（虚拟） 　　 virtual void DrawLButtonDown(UINT nFlags, CPoint point); 　　 virtual void DrawMouseMove(UINT nFlags, CPoint point); 　　属性： 　　 BOOL m_bSecond;是否是已点击一次

对于图像进行相关滤波，然后实现对其中目标的跟踪(For the image correlation filtering, and then achieve the target tracking)

说明：  灰度共生矩阵提取特征，使用MATLAB提取特征参数(Feature extraction with gray level co-occurrence matrix and feature parameters with MATLAB)

说明：  用于训练压电陶瓷驱动器的输出信号，压电陶瓷驱动器的出输出存在迟滞现象，用BP神经网络训练其输入输出数据，可以预测驱动器接下来的输出数值。(Output signal for training piezoelectric actuator.The output of piezoelectric ceramic actuator is sluggish. The input and output data of piezoelectric ceramic actuator can be predicted by BP neural network training.)