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红外图像的亚像素边缘检测，检测边缘，用于图像配准。(Infrared image of the sub-pixel edge detection, edge detection for image registration.)

基于SUSAN特征检测算子的边缘提取，添加图片即可运行，可自行根据图片特征设置参数得到较好的边缘检测效果(Edge detection feature extraction SUSAN operator, add images to run, you can set your own parameters to get a better edge detection based on image characteristics)

最大熵双阈值分割算法，基于遗传算法优化的快速最大熵双阈值分割算法。(Maximum Entropy Double Threshold Segmentation and Fast Maximum Entropy Double Threshold Segmentation Based on Genetic Algorithms.)

本程序集合了互信息配准，PV差值，powell算法，基于小波变换的图像融合的一整套算法。只需要在GUI界面输入两幅图像，即可自动完成图像的配准融合。程序包含Matlab源代码。用Matlab打开imagefusion.m，即会弹出gui界面。融合前要输入参考和浮动图像。图像要求像素的 长＊宽 一样。否则会报错。程序只能处理灰度图像，彩色图像也会转化成灰度图像处理。程序代码已经有详细的注释，方便读者理解。(The procedures set of mutual information, PV difference, powell algorithm, based on wavelet transform image fusion set of algorithms. Only need to enter the two images in the GUI interface, you can automatically complete the image registration fusion. Program contains Matlab source code. Using Matlab open imagefusion.m, gui interface will pop up. Fusion before the input reference and floating images. Image requires the same pixel length* width. Otherwise incorrect. Can only handle grayscale images, color images into gray image processing also. Program code has detailed notes, to facilitate understanding.)

Relief-F 算法是由 Kononenko 在 Relief 算法基础上扩展得到的，可以用来解决多分类与回归问题。 Relief-F 特征选择算法利用特征与类别间的相关程度判别特征的敏感程度，敏感的特征能使同类样本靠近，非同类样本远离。基本思想是： 先随机从总样本集 D中获取一个样本 R， 然后在 与 R 同类样本集中和与R 异类 样 本 集 中 各 获 取 k 个近 邻 样 本， 在 特 征 集 F中如果某个特征上异类样本的距离大于同类样本，则这个特征是有利于分类的，增加其权重，重复 n 次 取所有结果的均值作为每个特征的最终权重值.

基于MATLAB，使用分水岭的细胞分割方法，同时可以利用这方法，进行细胞计数(Based on MATLAB, the use of watershed cell segmentation method, at the same time can make use of this method, the cell count )

说明：  HEBBHEDSIHERMSHERSIHE 可直接运行的直方图增强算法。(HEBBHEDSIHERMSHERSIHE can be directly run by histogram enhancement algorithm.)

应用MSER检测子检测图像局部区域来估计图像尺度信息，非常好用！(Applying MSER to detect the local region in images, then estimate the image scale information, very easy to use!)

雾天图像处理，利用暗原色先验进行图像处理。(dark channel prior)

采集一幅像素大于64*64黑白图像； 常规的数学统计数据处理：计算图象各象素点灰度值得均值、标准差、方差，并绘出灰度直方图； 采用[FFT（傅立叶变换）]对图像进行分析(Acquisition of a pixel is greater than 64* 64 black and white images The conventional mathematical statistical data processing: calculation of each pixel grayscale image is worth the mean, standard deviation, variance, and draw grayscale histogram The [FFT (Fourier transform)] to do image analysis )