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相关向量机的MATLAB代码，经过验证是正确的，很实用推荐相关向量机（Relevance vector machine,简称RVM）是Tipping在2001年在贝叶斯框架的基础上提出的，它有着与支持向量机（Support vector machine,简称SVM）一样的函数形式，与SVM一样基于核函数映射将低维空间非线性问题转化为高维空间的线性问题。RVM原理步骤RVM通过最大化后验概率（MAP）求解相关向量的权重。对于给定的训练样本集{tn,xn}，类似于SVM , RVM 的模型输出定义为y(x;w)=∑Ni=1wiK(X,Xi)+w0其 中wi为权重， K(X,Xi)为核

本northwind适用于Mysql版本，本人用的是Mysql57亲测可行，网上找了很多都不行，这是本人整理后的，亲测可行，简单易用

结构光光平面标定，注释详细，求出光平面在相机坐标系中的相对位置。

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基于蚁族算法的二维路径规划算法，可以用于机器人的路径规划问题，寻找最优路径。

用opencv实现了全景图的拼接，环境已经配置好，不用重新配置，直接下载，用VS2010打开就可以直接运行。里面带了原图片，代码非常简单。

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matlab/simulink经典教材-姚俊《Simulink建模与仿真》，非常值得学习。

利用python处理UCI鲍鱼年龄预测数据，运用了经典回归、决策树、随机森林、SVM等十余种机器学习方法，附有数据集以及详细python代码。