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【实例简介】较全面介绍了CCS3.3使用方法,以及程序调试,非常适合初学者!

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该工具箱包含CNN，NN，CAE，DBN，SAE等神经网络工具箱。其中CNN工具箱具有详细的中文注释，以便于初学者学习

Matlab code for computing and visualization: Confusion Matrix, Precision/Recall, ROC, Accuracy, F-Measure etc. for Classification. Matlab通过分类的label计算混淆矩阵Confusion Matrix并且显示的函数只要一句代码就行了，方便。[confusion_matrix]=compute_confusion_matrix(predict_label,num_in_class,name_class);

利用curvelet_toolbox开发的一个红外和可见光图像融合代码。

针对水平集算法，李纯明博士的DRLSE改进方法，matlab实现。

很好的一个软件使用介绍，感兴趣的话可以下载一个看看，很实用的。

PCIE物理层和协议测试方案_是德.pdf

雷达技术的发展使其具有高的二维分辨率，能对场景和目标成像，因而成像已成为雷达的一种新的功能，极大地提高了获取目标信息的能力。它在各类雷达的许多方面得到越来越广泛的应用, 本书共分8章，主要内容有：雷达高分辨的原理和实现的处理方法，一维距离像，合成孔径雷达，逆合成孔径雷达，干涉技术在合成孔径雷达和逆合成孔径中的应用等。本书在内容的安排上更着重于理论联系实际，在将基本原理和算法介绍清楚的基础上，主要讨论实际实现中的各类工程技术问题，力求帮助雷达工程技术人员尽快地掌握这一新技术，并能用以解决实际工程问题。, 本书具有的设计性和实用性，将会指导从事雷达研究、制造的工程技术人员设计、制造出性能优异的雷达

spass（2-2.sav）