登录
首页 » Others » 手写体数字图片训练数据集

手写体数字图片训练数据集

于 2020-12-12 发布
0 264
下载积分: 1 下载次数: 2

代码说明:

资源中包含0到9的手写体数字图片,每种数字图片有1000张左右,都归一化为相同的大小,可以用作与手写体数字识别的训练集

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • SAR(ISAR)算法大总结
    花了很多精力、积分,收集了很久的SAR(ISAR)代码,一咬牙全打包上传了!都是可以运行的,包括各种算法,RD、FPA、RMA、CS、FS、BP、运动补偿。
    2020-06-23下载
    积分:1
  • 基于MATLAB语言的RFID二进制防冲突法识别过仿真
    压缩包里有一个内含1000个24位十六进制数的txt文件,假定这1000个数据为当前的RFID标签,本程序实现了从文件读取数据,转换格式后进行识别,并转换为原格式后按识别顺序输出到txt文档中,附带了记录程序运行时间的功能。注释略多,看不惯可以自己删,不过我也是出于让大家看懂的目的写的。如果明年有也写这个作业的学弟学妹,请不要照抄我的代码,希望大家能独立思考,我的这个只是一个参考,编程遇到问题可以联系我bhuhyq@foxmail.com,我很乐于提供帮助。
    2020-11-28下载
    积分:1
  • 基于matlab的彩色图像的分割算法
    本算法是基于matlab的彩色图像分割算法,是对以往的灰度图像分割算法的一种改进
    2020-12-03下载
    积分:1
  • 国土资源“张图”数据中心与综合监管平台建设方案
    国土资源“一张图”数据中心与综合监管平台建设方案
    2020-12-10下载
    积分:1
  • Cesium生成离线terrain地形数据所需所有序及详细说明
    根据DEM地形tif文件,生成Cesium可用的离线terrain地形,本附件包括所有使用到的程序及详细步骤说明,木遥原创整理,验证可用,并写了所有详细注意点说明。
    2021-05-06下载
    积分:1
  • geomagic点云处理
    杂点的处理杂点就是测量错误的点(不是噪声),是无效的点,放大后就看得出、很明显地离开零件表面,孤立的点。譬如,激光扫描仪生成的图像里就比较多杂点,散布在图像四周,轮廓边缘外尤其多;而CMM的杂点通常较少,或因为零件表面很粗糙、很糟糕,或出现在测量沟、台、孔处,或因测量时的抖动引起。对这样的点,一般用手工或使用分离点(Disconnected Components)、轮廓(Outliers)将其选择后再删除
    2020-12-02下载
    积分:1
  • LABVIEW 西门子PLC TCP 通讯.zip
    【实例简介】基于LABVIEW 的西门子S7 系列PLC的上位机通讯代码 TCP协议
    2021-11-30 00:38:24下载
    积分:1
  • 5G网络技术架构
    主要讲述当前网络挑战与发展趋势,以及网络总体设计和5G网络的功能特是哪个,和关键技术 。最后总结和展望未来AT-2◇21MT202056/推进组5G无线技术架构白皮书引言在过去的三十年里,移动通信经历了从语音多址技术之外,大规模天线、超密集组网和全频业务到移动宽带数据业务的飞跃式发展,不仅深谱接入都被认为是5G的关键使能技术。此外,新刻地改变了人们的生活方式,也极大地促进了社型多载波、灵活双工、新型调制编码、终端直通会和经济的飞速发展。移动互联网和物联网作为(2)、全双工(又称同时同频全双工)等也未来移动通信发展的两大上要驱动力,为第五代是潜在的5G无线关键技术。5G系统将会构建在以移动通信(5G)提供了广阔旳应用前景。面向新型多址、大规模天线、超密集组网、全频谱接2020年及未来,数据流量的千倍增长,千亿设备入为核心的技术体系之上,全面满足面向2020年连接和多样化的业务需求都将对5G系统设计提出及未来的5G技术需求。严峻挑战。与4G相比,5G将支持更加多样化的当前,5G愿景与需求已基明确,概念与技场景,融合多种无线接入方式,并充分利用低频术路线逐步清晰,国际标准制定工作即将启动。和髙频等频谱资源。同时,5G还将满足网络灵为此,迫切需要尽快细化5G技术路线,整合各种活部署和高效运营维护的需求,大幅提升频谱效无线关键技术,形成5G无线技术框架并推动达成率、能源效率和成本效率,实现移动通信网络的产业共识,以指导5G国际标准及后续产业发展。可持续发展传统的移动通信升级换代都是以多址接入技术为主线,5G的无线技术创新来源将更加丰富。除了稀疏码分多址(SCMA)、图样分割多址(PDMA)、多用户共享接入(MUSA)等新型AT-292◇MT2020(5G)推进组5G无线技术架构白皮书场景与技术需求与以往移动通信系统相比,5G需要满足更加低功耗大连接场景主要面向环境监测、智多样化的场景和极致的性能挑战。归纳未来移动能农业等以传感和数据采集为目标的应用互联网和物联网主要场景和业务需求特征,可提场景,具有小数据包、低功耗、低成本炼出连续广域覆盖、热点高容量、低时延高可靠海量连接的特点,要求支持百万/平方公里和低功耗大连接四个5G主要技术场景。连接数密度。·连续广域覆盖玚景是移动通信最基本的覆总之,5G的技术挑战主要包括盖方式,在保证用户移动性和业务连续性0.1-1GbDs的用广体验速率,数十Gbps的的前提下,无论在静止还是高速移动,覆峰值速率,数十Tbυs/km的流量密度,1盖中心还是覆盖边缘,用户都能够随时随百万/平方公里的连接数密度,毫秒级的地获100Mbps以上的体验速率。端到端时延,以及百倍以上能效提升和单热点高容量场景:要面向室内外局部热点位比特成本降低。区域,为用户提供极高的数据传输速率,满足网络极高的流量密度需求。要技术挑战包括 1Gbps用户休验速率、数|Gbps峰值速率和数十Tbps/km的流量密度低时延高可靠场景主要面向车联网、工业控制等物联网及垂直行业的特殊应用需求,为用户提供亳秒级的端到端时延和或接近100%的业务可靠性保证。AT-2◇2M-2020(56推进组5G无线技术架构白皮书5G无线技术路线面对5G场景和技术需求,需要选择合适的5G将通过工作在较低频段的新空口来满足无线技术路线,以指导5G标進化及产业发展。大覆盖、高移动性场景下的用户体验和海量设综合考虑需求、技术发展趋势以及网络平滑演备连接。同时,需要利用高频段丰富的频谱资进等因素,5G空口技术路线可由5G新空口(含源,来满足热点区域极高的用户体验速率和系低频空口与高频空口)和4G演进两部分组成。统容量需求。综合考虑国际频谱规划及频段传LTE/LTE一 Advanced技术作为事实上的播特性,5G应当包含工作在6GHz以下频段的统一4G标准,已在全球范围内大规模部署。为低频新空口以及工作在6GHz以上频段的高频了持续提升4G用户体验并支持网络平滑演进新空口。需要对4G技术进一步增强。在保证后向兼容的5G低频新空口将采用全新的空口设计,前提下,4G演进将以LE/LTE- advanced技引入大规模天线、新型多址、新波形等先进技术梹架为基础,在传统移动通信频段引入增强术,攴持更短的帧结构,更精简的信令流程,技术,进一步提升4G系统的速率、容量、连接更灵活的双工方式,有效满足广覆盖、大连接数、时延等空口性能指标,在一定程度上满足及髙速等多数场景下的体验速率、时延、连接5G技术需求。数以及能效等指标要求。在系统设计时应当构受现有4G技术框架的约東,大规模天线建统一的技术方案,通过灵活配置技术模块及超密集组阏等增強技术的潜力难以完仝发挥,参数来淸足不同场景差异化的技术需求。全频谱接入、部分新型多址等先进技术难以在5G高频新空口需要考虑高频信道和射频器现有技术框架下采用,4G演进路线无法满足5G件的影响,并针对波形、调制编码、天线技术极致的性能需求。因此,5G需要突破后向兼容等进行相应的优化。同时,高频频段跨度大的限制,设计全新的空口,充分挖掘各种先进候选频段多,从标准、成本及运维角度考虑,技术的潜力,以全面满足5G性能和效率指标要应当尽可能采用统一的空口技术方案,通过参求,新空口将是5G主要的演进方向,4G演进将数调整来适配不同信道及器件的特性。是有效补充。髙频段覆盖能力弱,难以实现全网覆盖,需要与低频段联合组网。由低频段形成有效的3AT-22MT2020(5G)推进组5G无线技术架构白皮书网络覆盖,对用户进行控制、管理,并保证基本的数据传输能力;高频段作为低频段的有效补充,在信道条件较好情况下,为热点区域用户提供高速数据传输。5G无线技术路线主要场景连续广域覆盖6-100GHZ5G高频新空口冷热点高容量5G低频新空口低时延高可靠
    2020-12-05下载
    积分:1
  • 基于小波理论合成人工地震波
    使用小波函数解决三角级数法合成人工地震波过程中无法表述地震波局部性质的缺陷。首先对三角级数法合成人工地震波的过程进行论述, 目的是找出三角级数法的缺陷; 然后说明了如何使用小波函数对目标功率谱进行了小波分解, 使用分解后的高频小波基乘以随机相位的余弦函数, 从而合成了人工地震波, 并对如何计算目标功率谱进行了详细的说明; 最后用实例验证了此方法比三角级数法优越, 而且比较了使用不同小波基对合成人工地震波的影响。使用 Daubechies小波基 ( db4)比使用Daubechies小波基 ( db1)合成人工地震波效果好, 而小波函数层数增加并不能有效的提高合成人工地震波的精度。
    2020-12-09下载
    积分:1
  • 模型预测控制[Tobias_Geyer]_Model_Predictive_Control_of_High_Po(z-lib.o...
    【实例简介】模型预测控制(MPC)是一类特殊的控制。它的当前控制动作是在每一个采样瞬间通过求解一个有限时域开环最优控制问题而获得。过程的当前状态作为最优控制问题的初始状态,解得的最优控制序列只实施第一个控制作用。这是它与那些使用预先计算控制律的算法的最大不同。本质上模型预测控制求解一个开环最优控制问题。它的思想与具体的模型无关,但是实现则与模型有关。
    2021-11-10 00:32:05下载
    积分:1
  • 696516资源总数
  • 106914会员总数
  • 0今日下载