基本粒子群算法

图像的特征Dense Sift提取，通过Bag of Words词袋模型进行描述，用BoW描述完图像之后，指的是将训练集以及测试集的图像都用BoW模型描述了，就可以用SVM训练分类模型进行分类了。在这里除了用SVM的RBF核，还自己定义了一种核： histogram intersection kernel，直方图正交核。很多论文说这个核好，并且实验结果很显然。能从理论上证明一下么？通过自定义核也可以了解怎么使用自定义核来用SVM进行分类

Lena 图像处理经典图片，512X512，BMP格式

基于SAD算法的图像处理，图像的最小值与最大值

【实例简介】常用的复杂网络的数据集，包括karate，dolphins，football等 此外部分数据集还提供了相应的论文 针对数据集进行了无向图和有向图以及加权无权的分类，方便使用

把 G.Rilling 写的 EMD.m注释汉化了，同时根据个人理解添加了部分注释，最后附上一个EMD分解＋HHT谱＋边际谱的例子。例子程序中所用到的函数是G.Rilling提供的

Qt——txt文件选择、读取与写入 - CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_35451572/article/details/82630059

资源包括图像处理相位一致性检测matlab源代码，并附带图片，可直接运行，也包括了与拉普拉斯算子边缘检测的比较

Norad公布的TLE两行星历的计算源码，采用SGP4和SDP4模型，亲测可用，添加了自己的代码，关键地方中文注释，能迅速的由两行星历数据计算出每个时间的卫星轨道位置，俯仰角，并可转换成大地坐标经纬度。本人找了很久，对于没有学过天体物理学测量学的，可以用这个，相当于一个黑盒子，计算精度很高,8分决定超值。

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2009(JADE)JADE_Adaptive_Differential_Evolution_with_Optional_External_Archive论文源代码完整版本