MATLAB SIMULINK建模与仿真实例精讲.pdf

采用蚁群算法求取TSP问题 1基本原理： 本质上也是一种概率算法，通过大概率收敛到最佳值，和其他的智能算法很相似。蚁群分泌的信息素存在正反馈，使得较佳的解具有大概率被选到，当全局都选用较佳的解，变可以得到整体的最优解。 2几个关键点：  1）概率选择：受信息素浓度和启发函数影响，启发函数为距离的倒数   2）信息素挥发：考虑到信息素随时间的挥发，加入挥发因子  3程序设计步骤：  1）初始化各个参数：包括各点的距离，信息素的初始浓度，蚂蚁数量，信息素挥发因子，信息素和启发函数的重要度因子，启发函数，最大迭代次数，路径记录表等等 2）迭代：对每个蚂蚁随机制定初始值，再根据概率选择，选择出每只蚂蚁的路径，确定每只蚂蚁的路径总长度，以及蚁群的最佳路径长度和平均长度，并对信息素进行更新。   3）展示：展示出最佳路径，以及最佳路径对迭代的变化图  4Matlab代码 程序说明：采用蚁群算法求取TSP问题，共有34个城市，从txt文件加载数据： 运行结果：

【实例简介】

多智能体一致性（multiAgentOptimalControlWithDisturbance.m）

1、采用matlab对时域和频域信号进行特征提取。  2、附有数据文件夹，改变文件路径可以直接运行

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3机九节点(d_009_fault_mdl.m)

nibian_dianyadanbihuan.mdl

【实例简介】

逆变器带阻性负载运行，电压环dq变换后,分别对d轴q轴采用PI控制，后经spwm,得到波形较好。逆变器带阻性负载运行，电压环dq变换后,分别对d轴q轴采用PI控制，后经spwm,得到波形较好。

阵列信号处理中的基于增广矩阵束的L型阵列的二维DOA估计MATLAB程序