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本程序实现了对影像特征点自动提取，利用Morevac、Forstner、Harris3个经典算子。在此基础上利用相关系数法实现影像自动匹配，并且引入最小二乘平差，使匹配点精度有所提高。在搜索点过程中，利用了核线影像特性，对二维影像搜索使用了爬山法启发式搜索。对大数据量影像采用影像金字塔结构处理。1、使用GDAL库读取影片，支持TIFF、PNG、JPEG、JPG、BMP、GIF、IMG格式读取。使用GDI绘图。2、防止大数据量绘图视图闪烁，图片显示采用双缓存技术。3、保存视图数据为图片文件，支持TIFF、PNG、JPEG、JPG、BMP、GIF格式保存。4、TreeCtrl控

代码中描述了用星座图扩展法（Active Constellation Extension，ACE）降低OFDM时域信号的PAPR，ACE的具体算法是凸集映射（Projection Onto Convex Sets，POCS）.编程语言:MATLAB

可以仿真BA模型的建立，输出网络图像，得到稀疏矩阵

人工鱼群算法matlab代码

整理是ADHOC网络路由协议的一个ppt但是是pdf格式的讲的比较清楚 希望对大家有帮助

matlab代码，用于高光谱、多光谱数据重采样，内容清晰

【实例简介】ns2使用教程与具体操作实例 本节打算以一个简单的网络环境为范例，介绍如何使用一些工具来分析和呈现模拟结果，这包含了如何去量测End-to-End Delay、Jitter、Packet Loss、和Throughput。而采用的方法是去分析traffic trace档案的方式，这种方法的优点是简单且不需要去修改到ns2核心的部份，但缺点是若是仿真数据若是太多，traffic trace的档案会太大，这样会增加分析所需要的时间。另外一种方法，是去更改ns2核心，增加或修改一些档案，把所需要量测的参数直接记录下来，这种方法的优点是模拟结束后，所需要量测的数据已经完全记录下来，但缺点是要动到ns2核心的部分，对于初学者而言，这是一个很大的门坎，这个方法笔者留到后面的章节在做介绍。

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完美的处理MQTT初学者遇到的问题，mqtt采坑记录，处理了自动断开重连问题，以及切换网络断开重连问题。

分享一个用了比较久的keil5配色方案，暗黑主题，比较适合长时间编程。