MC9S12DG128最小系统原理图和PCB板

51单片机热敏电阻测温查表程序

运动控制板VB6.0，labview代码，包括：定长，回零，IO测试，直线插补等功能。

在matlab下实现LDA和PCA人脸特征提取算法和用最近令分类器分类，在标准人脸库上测试效果不错，有很高的识别率。本代码已经经过调试，直接能运行的。

有代码 原理图 和说明。本设计描述了一款嵌入式数字示波器，在硬件上采用了32位微处理器STM32和高速A/D转换器ADS830等器件，软件上搭载上µC/OS-II实时操作系统，简化编程，提高系统的效率和稳定性。输入信号从系统的无源探头接入，先经过的是AC/DC耦合电路，然后经过信号调理电路，被调理后的信号接着由A/D转换器转变成数字信号，再经过高速缓存器FIFO，信号数据即被传送到微处理器STM32中，由微处理器STM32完成对信号数据的处理，最后把波形还原到液晶上，并显示该信号的频率、电压等技术指标，以供用户参考。

一份详细的项目计划书，本人在2018年参加互联网+比赛的时候撰写的，可以参考一下。

在网上找了一份最新的关于省市区mysql数据库的表格文档，就一张表包含，我改成了公司需要用的结构，很全，连钓鱼dao都有。好东西当然要分享

深度学习在强化学习方面的应用所产生的深度强化学习取得快速发展。如何解释深度强化学习优势产生的原因是理解技术的基本方法。强化学习的问题ntel ab数据&智能实验室Agentstate rewardS,||R+=PS=1=8:8:1anR,+1, Environment5o,A0,B1,S1,41,,S2,A2,R3东南大学数据与智能实验室(D& nte lab)强化学习算法的基本范式ntel ab数据&智能实验室Generalized Policy Iteration1. Policy Iteration2. Value iterationevaluationTTU,丌率丌~ greedy(Vdyugreimprovement1. Policy Evaluation博弈2. Policy Improvement1.策略评价逼近策略价值2.策略提高远离策略价值Elements of rlntel ab数据&智能实验室o Policy Valuation Oriented MethodsModel-based or free estimationExp ion or Exploit0 nl ine or0千f|ineExpans ion and Backup Operation(q*)maxnax东南大学数据与智能实验室(D& Inte lab)Position of rlntel ab数据&智能实验室Long short TermPixeICNNPixeIRNNMemory(LSTM)ConvolutionNetworks withFully ConnectedNeural NetworkAutoregressiveNetworkMemoryNetwork(CNN)(FCN)StochasticGradientSecond OrderEarth Mover DistanceDescent (SGD)Algorithms(EMD)NetworksyRt+k+1 St=s, At=ak=0

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自己做的齿轮范成模拟系统，设置各项参数后，点确定就可生成范成轮廓，还有手动模式，可以一步步看到整个范成过程，自带国标模数第一和第二系列数据库，同时可计算出齿轮的其他参数。可以保存图片。做的比较辛苦，所以分要的多点，但是我觉的很值。

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