ISAR成像（含外场数据）

人脸检测作为物体检测问题的一个特例,长期以来一直备受关注,已经开始广泛应用到全新人机界面、基于内容的检索、基于目标的视频压缩、数字视频处理、视觉监测等许多领域。 本论文研究的是如何准确地在复杂背景的灰度或彩色图像中测人脸,同时验证了结合肤色等多种信息融合的方法是提高检测速度的有效途径之一。利用目前较为流行的AdaBoost算法的一个改进算法——Gentle AdaBoost算法,设计实现了以这个算法为核心的快速人脸检测系统,系统分训练和检测两部分,训练的最终目的就是得到一多层分类器结构,人脸检测的效率和检测速度在很大程度上是由这种结构形式决定的。通过一系列的比较得出样本选取、特征选取、核心算法

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是关于（8,4,4）汉明扩展码的程序，已经调通。算法复杂度适中，亲测可用！！！

这个是陈平写的那本《应用数理统计》，课后习题包括程序的源码，都有的，课后习题解答（全）

声明：本资源为github下载，经由自己使用vs2017编译后，得到miracl.lib库，本库为配合SM9算法使用。本例经测试可用。另：SM9算法的实现请查看本人上传的其它资源。