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关于当前统计模型的一种新算法，对于需要了解当前统计模型的朋友应该有帮助的吧

多分类支持向量机，SVM

【实例简介】使用matlab从图像上手动选取点，并返回选取点的像素坐标

这是一款IEEE14节点的潮流算程序，主要进行潮流计算

NASA PCoE研究中心锂离子电池测试数据，所用电池为18650电池，额定容量2Ah,数据以MATLAB格式文件存储提供

英汉汉英字典C源代码支持模糊查询，支持生成生词本。

人脸检测作为物体检测问题的一个特例,长期以来一直备受关注,已经开始广泛应用到全新人机界面、基于内容的检索、基于目标的视频压缩、数字视频处理、视觉监测等许多领域。 本论文研究的是如何准确地在复杂背景的灰度或彩色图像中测人脸,同时验证了结合肤色等多种信息融合的方法是提高检测速度的有效途径之一。利用目前较为流行的AdaBoost算法的一个改进算法——Gentle AdaBoost算法,设计实现了以这个算法为核心的快速人脸检测系统,系统分训练和检测两部分,训练的最终目的就是得到一多层分类器结构,人脸检测的效率和检测速度在很大程度上是由这种结构形式决定的。通过一系列的比较得出样本选取、特征选取、核心算法

2007年的上海GPS出租车数据集，特征包括：出租车ID、时间、经度、维度、夹角角度、出租车的瞬时速度和出租车载客状态。接近10万条数据，并且附上了LogViewer工具来快速查看每一个数据集。本人学术研究使用过的数据集，绝对可靠！

随着生活水平的不断提高，汽车成为人们生活不可或缺的一部分。汽车总量的不断攀升造成城市交通拥堵不堪，伴随而来是频发的交通事故。在这个背景下智能交通越来越受到人们的关注，与此相关的目标检测技术的研究也得到很大的关注，车辆检测就是其中一个关键的组成部分。车辆检测由于其本身具有的挑战性，例如车辆形状的不同，车辆的视角的不同，车辆的遮挡，光照的差异变化，使车辆检测成为一个十分困难的任务。当前虽然对于车辆检测的研究已经取得一部分的成果，但是现存算法任然具有局限性，在各种环境下无法得到让人满意的效果，因此本文针对车辆检测进行了研究。本文所做的工作主要包括两个部分：一研究国内外该课题方向的研究现状，对比不同

（1）支持mp3、wma、MIDI等多种音频格式（2）支持歌词和频谱切换显示（3）上一首、播放/暂停、下一首、（4）播放进度显示，支持快进、快退（单击进度条）（5）音效：Pop、Classic、Rock三种音效切换（6）循环：单曲循环、列表循环 （7）支持长文件名显示，自动加载播放列表