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根据随机森林的原理实现的matlab代码，里面有非常详细的注释，几乎每行都有，针对分类问题，可以运行，可以根据需要，修改到自己的算法中。

使用Hu距作为特征SVM分类器进行预测的动作识别程序，可以识别stand_up/hand_up/nothing三个类别，适合初学者，可正常运行。由于训练的样本较少，所以识别结果不是很准确，有待于扩充样本数量，欢迎大家下载交流。

杂点的处理杂点就是测量错误的点（不是噪声），是无效的点，放大后就看得出、很明显地离开零件表面，孤立的点。譬如，激光扫描仪生成的图像里就比较多杂点，散布在图像四周，轮廓边缘外尤其多；而CMM的杂点通常较少，或因为零件表面很粗糙、很糟糕，或出现在测量沟、台、孔处，或因测量时的抖动引起。对这样的点，一般用手工或使用分离点（Disconnected Components）、轮廓（Outliers）将其选择后再删除

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最新智能算法matlab，具有较好的效果方便学习交流，具有很好的价值

用matlab实现图像的模板匹配，简单易用，有实例。

毕业设计的题目是小波去噪，参考了一些网上的资料，自己加以补充和修改，希望有用。

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