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非原创 新人学习matlab可以参考一下

【实例简介】本人本科毕业设计，关于DBN的详细介绍，这个文档我在百度文库也上传过。通篇不仅仅介绍了DBN，因为大家知道一个模型空有框架是很难有好的效果，而一些细节比如如何防止过拟合，稀疏性等东西才能使模型达到一个更好的效果。文章还介绍了过拟合稀疏性等知识。算是一个深度学习的入门吧，希望大家在学习深度学习的时候不要只顾看一些模型，而忘了一些机器学习的基本技巧

C语言课件，总共10章，包括概述、数据描述、输入输出、流程设计、数组、函数、预处理、指针、结构体与共用体、文件

大一时候暑假自己做的，基于51单片机 红外遥控、寻迹、避障 等功能

传统的去噪方法往往假设含噪图像的有用信息处在低频区域，而噪声信息处在高频区域，从而基于中值滤波、Wiener 滤波、小波变换等方法实现图像去噪，而实际上这种假设并不总是成立的。基于图像的稀疏表示，近几年来研究者们提出了基于过完备字典稀疏表示的图像去噪模型，其基本原理是将图像的稀疏表示作为有用信息，将逼近残差视为噪声。利用 K-SVD 算法求得基于稀疏和冗余的训练字典，同时针对 K-SVD 算法仅适合处理小规模数据的局限，通过定义全局最优来强制图像局部块的稀疏性。文献[28]提出了稀疏性正则化的图像泊松去噪算法，该算法采用 log 的泊松似然函数作为保真项，用图像在冗余字典下稀疏性约束作为正则项

【实例简介】小波分解与重构的几个matlab程序,解决小波分解与重构的问题,特上传几个小程序供大家参考

【实例简介】

1、这个工程只是预处理人脸表情的，不含有训练和识别部分。预处理包括：人眼定位（人眼粗定位，双框框定，人眼精确定位）——几何预处理（人脸图像的旋转矫正、人脸图像的分割、人脸图像缩放）——灰度预处理（直方图均衡化）2、详细可参考：http://blog.csdn.net/raby_gyl/article/details/121755673、工程是基于vs 2008和opencv 2.30编写的。4、工程的测试图片是日本jaffe女性人脸表情库。5、工程是基于一篇优秀的硕士论文写的，论文名字是：基于Gabor小波变换和SVM的人脸表情识别 作者： 王黎燕

基于定子磁链定向的异步电机矢量控制系统仿真模型。基于电压模型构建的磁链观测模型

爬取东方财富网公司公告，包括爬取利用ajax加载的网页，以及如何模拟翻页。与上一版增加了对各种错误机制的处理。