基于matlab的遗传算法源代码

基于主成分分析的图像融合matlab代码及实验图像

【实例简介】车间作业调度问题（Job Shop Scheduling Problem）是一个著名的NP难题，具有很强的条件约束，当问题规模较大时很难找到全局最优解。因此作业车间调度是一类求解困难的组合优化问题。近几年各种智能计算方法逐渐被引入到作业调度问题中，如遗传算法、模拟退火算法、启发式算法等。如何有效的安排各零件的加工顺序将直接关系到生产效率,也是本文所要解决的问题之一。本文提出了实现车间调度的混合遗传算法的设计方案，把遗传算法与模拟退火算法相结合，充分发挥遗传算法良好的全局搜索能力和模拟退火算法有效避免陷入局部极小的特性，通过实验验证了基于混合算法的作业车间调度方法显著提高了搜索效率，GASA改进了收敛性能。

黑金FPGAVerilog教程 黑金 FPGA 原创教程  ALTERA Verilog HDL 篇  适用平台型号：AX301/AX4010

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第一篇　基础知识第1章　图像/视频基础知识第2章　图像缩放第3章　图像质量增强基本技术第4章　超分辨率复原技术第二篇　基于重建的超分辨率复原第5章　基于重建的图像超分辨率复原技术概述第6章　凸集投影和最大后验概率估计第7章　基于mrf模型的map图像超分辨率复原第8章　基于梯度矢量流约束的图像超分辨率复原第9章　基于对象的监控视频超分辨率复原第10章　基于权值矩阵的超分辨率盲复原第11章　基于小波变换域的超分辨率复原第12章　基于单帧高分辨率图像的视频序列超分辨率复原第三篇　基于学习的超分辨率复原第13章　基于学习的超分辨率复原技术概述第14章　基于示例学习

该代码实现了am，f-msk，qpsk，mdpsk

SVPWM技术，用于异步电机的控制，电机控制中的矢量控制，直接转矩控制较常用SVPWM技术，动态特性好，控制速度快的优点。。

该demo使用h5+的功能基于android手机实现了录音，拍照，录像并进行上传下载，播放的功能，采用h5开发移动app，理论是支持android和ios的开发，开发工具采用hbuilder，利用hbuilder打包app在android机上运行，目前只测试了android机

文中用几种不同的去噪方法分析了一维去噪 包括小波分析 自适应滤波 以及频谱分析 功率谱分析 和滤波器的设计 并且有详细的matlab算法