蒙特卡洛算法讲义，对数模初学者帮助很大！

小甲鱼《零基础入门学习Python》全套课后题

针对RPCA（鲁棒pca）的pptPCAPCA直观理解PCA矩阵相乘与投影向量B的模为1,则A与B的内积值等于A向B所在直线投影的矢量长度PCA矩阵相乘与坐标空间映射C三BQB为单位向量,相互正交CCBBPCA月gPCASVD=2OOOOO为单位向量,相互正交PCA前特征前特征前特征iiii出补R:_}原图P与前特征前特征前特征ROBUST PCA经典PCA局限性smc∥ Gaussian noises sparse, large errorsclassical PCA outputclassical PCA outputROBUST PCA提出 Robust pca给出:D=A0+E0,恢复A0和EoLoW-rankSparse componentcomponentgross errorsmin rank(A)+rIEllo subj A+E=D低秩:rank(A)=#{0(A)≠0}sparse, large errors稀疏:‖E|0=#{E;≠0}Not always -original problem is NP-hard

倒车雷达实例，每1s产生1个超声波测距模块所需的10us高脉冲激励，并用数码管以16进制数据显示回响信号的高脉冲计数值（以10us为单位），与此同时，蜂鸣器根据障碍物远近，也会相应的发出不同频率的响声。

本资源为遗传算法解决车辆的CVRP问题，CVRP是一个NP_HARD问题

ATR-FNN基于模糊神经网络的目标自动识别，在这个实现中，我们已经对2种神经网络进行了多类分类任务的比较研究。使用的数据集 - MSTAR SAR DATA

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基于MATLAB的图像处理的课程设计 该系统为简易的图像处理系统，能完成图像处理的一切基本问题

分析了电动汽车电池管理系统干扰形成的原因，在此基础上针对干扰源从硬件和软件两方面提出了一些抗干扰措施，在车辆实际运行中，电池管理系统能稳定、可靠的工作，实践证明这些抗干扰设计可行，有效。

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