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machine learning adaboost
AdaBoost算法有AdaBoost.M1和AdaBoost.M2两种算法,AdaBoost.M1是我们通常所说的Discrete AdaBoost,而AdaBoost.M2是M1的泛化形式。关于AdaBoost算法的一个结论是:当弱分类器算法使用简单的分类方法时,boosting的效果明显地统一地比bagging要好.当弱分类器算法使用C4.5时,boosting比bagging较好,但是没有前者明显。后来又有学者提出了解决多标签问题的AdaBoost.MH和AdaBoost.MR算法,其中AdaBoost.MH算法的一种形式又被称为Real Boost算法---弱分类器输出一个可能度,该
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Hilbert-Huang变换(HHT)代码
优秀论文及配套源码。Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术,该方法由经验模态 分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列,每一个序列称为一个固有模态函数(IMF),然后对每个IMF分量进行Hilbert谱分析得到相应分量的Hilbert谱,汇总所有Hilbert谱就得到了原信号的谱图。该方法从本质上讲是对非平稳信号进行平稳化处理,将信号中真实存在的不同尺度波动或趋势逐级分解出来,最终用瞬时频率和能量来表征原信号的频率含量。 本文研究了基于HHT的暂态电能质量扰动检测方法,介绍了H
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ofdm信道估计的MSE性能比较,阐述了几种经典算法仿真性能的对比
信道估计的MSE性能比较,阐述了几种经典算法仿真性能的对比
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网龙入职必备IQ测试
网龙入职必备IQ测试,亲测,一模一样,各位有福了
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互信息近邻法估计
互信息近邻法估计,用于软测量建模变量的选择
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用Verilog(FPGA)实现USB源代码
【实例简介】基于同步的用verilog语言实现对slave fifo的读写,在软件上仿真成功。
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IEEE 14节点潮流计算
此为IEEE 14节点潮流计算测试系统,已调试成功,可根据需要进行拓展为其他标准IEEE测试系统
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心电信号QRS波检测与分析
生理信号中,能够自动的对心电图(Electrocardiograph, ECG)信号进行分析是当前信号处理领域中的研究热点和难点,能够自动的进行心电图信号的分析将会强有力的促进医疗事业的蓬勃发展,同时能够使国民的健康水平有大幅度的提高,对于现代信号处理技术在医疗领域中应用的将会产生重大的突破。对于心电信号的分析有很广泛的研究内容以及研究方法,其中能够快速准确的定位心电信号中 QRS 波群和 P、T 波,是心电图信号分析的一个关键环节,心电信号中往往拥有过多的信号干扰,去除信号的干扰是准确检测各种特征波的前提。截止到现在为止,当前对于心电信号的滤波方法研究以及对于特征波形的定位中还存在着许多的不
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matlab实现图像去燥滤波锐化边缘检测
matlab实现图像去燥滤波锐化边缘检测,平台为MATLAB,功能:实现图像的去燥滤波锐化边缘检测
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IQ FFT 频谱
matlab程序,将IQ数据转换为频谱,采样率,精度可以配置。采样率和精度根据IQ数据的实际参数,绘制FFT的点数可以自己配置,2048、4096
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