zlib和libpng源码

自己编写的仓库管理系统，使用SQL Server 和VC++6.0作为开发工具，含有完成的sql数据库文件和VC++源代码文件，网上没有第二个版本。

时频分析工具TFSAP6.3，可以用于matlab仿真信号处理，特别是非平稳信号的处理

【实例简介】利用ni采集卡和Labview的DAQMX模块实现信息的采集、处理、反馈。在传感器、采集卡连接正确的情况下可以实现以下几个功能：外部光线较暗时点亮灯泡和蜂鸣器；温度过高时打开小风扇；根据用户数据输入绘制光照与手机亮度百分比的各种模式的拟合曲线、方程。注意：程序可供做ni采集程序的参考，其中的各项常数可以自行调整以确保精确度。

分布式温控系统基本要求假定，某快捷廉价酒店响应节能绿色环保理念，推行自助式房间温度调节的空调系统，经过初步分析该系统的基本需求如下：1. 空调系统由中央空调和房间空调两部分构成；2. 中央空调是冷暖两用，根据季节进行模式调整。a) 当设置为供暖时，供暖温度控制在25°C～30°C之间；b) 当设置为制冷时，制冷温度控制在18°C～25°C之间。3. 中央空调具备开关按钮，只可人工开启和关闭，中央空调正常开启后处于待机状态。a) 中央空调开机后，无论哪一种工作模式，缺省工作温度为25°C；b) 当关闭后，不响应来自房间的任何温控请求；c) 当有来自从控机的温控要求时，中央空调开

关于无线OFDM信道仿真的程序，多载波调制和FFT OFDM系统的组成 OFDM的时间连续系统模式 OFDM的时间离散系统模型 OFDM信号的频谱特性 OFDM的子载波调制 内附多个代码。

传统的去噪方法往往假设含噪图像的有用信息处在低频区域，而噪声信息处在高频区域，从而基于中值滤波、Wiener 滤波、小波变换等方法实现图像去噪，而实际上这种假设并不总是成立的。基于图像的稀疏表示，近几年来研究者们提出了基于过完备字典稀疏表示的图像去噪模型，其基本原理是将图像的稀疏表示作为有用信息，将逼近残差视为噪声。利用 K-SVD 算法求得基于稀疏和冗余的训练字典，同时针对 K-SVD 算法仅适合处理小规模数据的局限，通过定义全局最优来强制图像局部块的稀疏性。文献[28]提出了稀疏性正则化的图像泊松去噪算法，该算法采用 log 的泊松似然函数作为保真项，用图像在冗余字典下稀疏性约束作为正则项

描述贝叶斯在信号检测的应用 贝叶斯估计理论在图像处理领域有广泛的应用．结合图像去噪问题，讨论了贝叶斯最大后验概率估计技术，并推导了信号的最小均方误差估计；在此基础上，提出了一种利用后验均值准则推导维纳滤波表达式的方法．

STM32 tim3的输入捕获功能解码 电视红外遥控器

在linux下安装kettle后，会需要安装几个依赖包：# yum -y install epel-release# yum -y install webkitgtk# yum -y install redhat-lsb其中，# yum -y install webkitgtk可能会报没有可用的包，此时在kettle中点击右上角的connect会报错。那么下载此rpm包后，使用rpm -ivh web*.rpm 就可以了。

针对Swerling 0~4型目标，采用平方律检波后N个数据非相参积累的信号处理结构，设系统的虚警率为Pf=10-6，信噪比范围为-10dB-25dB，分别画出N=1,10,100,1000时，五种目标的检测概率随信噪比变化的曲线。(不同N的情况下，五条曲线画在一张图中)