张正友相机标定（自己编写calibratie函数，不用OpenCV库函数）

本程序适合地形起伏不大的方形方格网法土方量计算，使用前请先在matlab中建立A矩阵并标定方格点的高程，比较适合大学生解决土方量计算时的繁琐计算。属于土木工程施工问题

本文使用了ORL人脸数据库，训练样本为40人，每人5张图片，共计200张图片，图片大小为92*122。测试样本为40人，每人5张图片共计200张图片，图片大小为92*122。ORL数据库可以从http://www.cl.cam.ac.uk/research/dtg/attarchive/facedatabase.html得到。如果只是以随机选择的方式来识别某个人的身份的话，从概率角度来说识别率仅为2.5%，我们的任务是如何使识别率突破50%或者更高，这是个艰巨的任务。从训练角度来看，我们需要处理40*5*92*112=2060800个像素点，这是个维度灾难。针对以上问题，本文提出了PCA+SV

一份讲稿，图文并茂，语言生动诙谐，通俗易懂，从介绍复数的表示，到欧拉公式的数学模型，引出为什么用复数表示实信号，通读全文，让一个初学者彻底理解在数字通信系统中为什么使用正交信号，正交信号又是如何节省带宽的，绝对实用！

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【实例简介】高斯函数，拉普拉斯函数源码，很好的！ Log，锐化，平滑 形态学的细化、开、腐蚀、骨架化、扩张等

1．基本要求 (1）输出电压：范围0～＋9.9V，步进0.1V，纹波不大于10mV；（2）输出电流：500mA；（3）输出电压值由数码管显示；（4）由“＋”、“－”两键分别控制输出电压步进增减；（5）为实现上述几部件工作，自制一稳压直流电源，输出±15V，＋5V。2．发挥部分（1）输出电压可预置在0～9.9V之间的任意一个值；（2）用自动扫描代替人工按键，实现输出电压变化（步进0.1V不变）；（3）扩展输出电压种类（比如三角波等）。

了解傅立叶变换在图像处理中的应用；掌握频率滤波的原理和特点；利用matlab 实现二维图像的傅里叶变换；实现图像的理想高/低通、高斯高/低通、布特沃斯高/低通滤波

研究生 模式识别 结业的论文，我自己的，也通过了，大家参考一下。

HFSS9.0与腔体滤波器设计HFSS菜单与基本操作HFSS仿真一般步骤边界条件的设置边界与激励的设置激励源问题模型的建立求解器的选择

先用点特征提取算子，再粗匹配，最后使用最小二乘匹配，适合核线影像