基于双向LSTM+tensorflow中文分词

外界环境一定的条件下，光伏电池输出的电流与电压不是线性的，并且功率特性曲线显示，光伏电池存在一个最大输出功率（）的工作点，光伏电池应尽可能地工作在最大功率点处以提高光伏系统的效率。实际情况光照强度、温度一直处于不断变化中，最大功率点跟踪就是通过一定的控制装置和策略，调节等效输入阻抗，使电池获取最大可能的输出功率

EMWIN实验1 STemWin无操作系统移植;EMWIN实验2 STemWin带UCOS移植;EMWIN实验3 文本显示;EMWIN实验4 数值显示;EMWIN实验5 2D绘图;EMWIN实验6 绘制位图;EMWIN实验7 颜色条绘制;EMWIN实验8 存储设备;EMWIN实验9 分段存储设备;EMWIN实验10 自动存储设备;EMWIN实验11 WM重绘背景;.........EMWIN实验37 GIF图片显示;EMWIN实验38 PNG图片显示;EMWIN实验39 RGB彩灯控制;EMWIN实验40 软键盘实验;EMWIN实验41 多层显示(仅限RGB

施密特的matlab代码实现。利用Gram-Schmidt正交化方法(GSO)对两个独立向量进行正交归一化

这是我自行编写的基于神经网路的身份证号码识别算法，内涵身份证号码训练库，身份证字符分割，字符识别算法，并且提供完整的算法实现说明文档，希望能够给有需要的朋友提供帮助。（因涉及个人信息，只提供若干处理后的身份证照片）

基于BP算法神经网络的负荷预测，对某实测7日内数据为样本，进行方针预测。

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NSGA2,MATLBD代码 Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II)

利用小波神经网络对时间序列进行分析，并对交通流量进行预测

【实例简介】简单的matlab程序，实现了棋盘格法标定相机

多目标优化摘要：对市场上的多种风险投资和一种无风险资产（存银行）进行组合投资策略的的设计需要考虑连个目标，总体收益尽可能大和总体风险尽可能小，然而，这两目标并不是相辅相成的，在一定意义上是对立的。模型一应用多目标决策方法建立模型，以投资效益没目标，对投资问题建立个一个优化模型，不同的投资方式具有不同的风险和效益，该模型根据优化模型的原理，提出了两个准则，并从众多的投资方案中选出若干个，使在投资额一定的条件下，经济效益尽可能大，风险尽可能小。模型二给出了组合投资方案设计的一个线性规划模型，主要思想是通过线性加权综合两个设计目标：假设在投资规模相当大的基础上，将交易费函数近似线性化，通过决策