使用傅里叶描述子识别形状（matlab)

寻优精度高，调节参数少，不受对象约束的特点

imdb 电影评分数据集 包含评分数据等

psse的大型算例，还附有seq文件，30版的和32版的都有

加窗傅里叶变换的演示 matlab程序 分别对加方窗和海明窗的信号做傅里叶变换 函数可以改变窗口的大小 对理解傅里叶变换和频谱非常有帮助

此资源为三相电源输入，经过全桥整流得到直流电压，器控制策略采用了PI控制，其参数见附件

计算机系毕业论文，有需要的可以作些参考，切勿抄袭，采用jsp+javabean+servlet实现，比较基础，其中有一些bug，后来没有做修改了，请见谅

一、引言自适应噪声抵消技术是一种能够很好的消除背景噪声影响的信号处理技术，应用自适应噪声抵消技术，可在未知外界干扰源特征，传递途径不断变化，背景噪声和被测对象声波相似的情况下，能够有效地消除外界声源的干扰获得高信噪比的对象信号。从理论上讲，自适应干扰抵消器是基于自适应滤波原理的一种扩展，简单的说，把自适应滤波器的期望信号输入端改为信号加噪声干扰的原始输入端，而它的输入端改为噪声干扰端，由横向滤波器的参数调节输出以将原始输入中的噪声干扰抵消掉，这时误差输出就是有用信号了。在数字信号采集、处理中，线性滤波是最常用的消除噪声的方法。线性滤波容易分析，使用均方差最小准则的线性滤波器能找到闭合解，若

本系统在ANT下可以直接运行,在Myeclipse平台到网页上运行的代码在http://download.csdn.net/source/3386479 上下载电影推荐系统中运用的推荐算法是基于协同过滤算法（Collaborative Filtering Recommendation）。协同过滤是在信息过滤和信息系统中正迅速成为一项很受欢迎的技术。与传统的基于内容过滤直接分析内容进行推荐不同，协同过滤分析用户兴趣，在用户群中找到指定用户的相似（兴趣）用户，综合这些相似用户对某一信息的评价，形成系统对该指定用户对此信息的喜好程度预测。电影推荐系统中引用了Apache Mahout提供的一

一共4套html抽奖源码一共4套html抽奖源码js九空格抽奖代码大转盘抽奖注解一共4套html抽奖源码一共4套html抽奖源码

android 下 rtspServer 流媒体视频播放例子代码比较详细，功能比较全面，相信会对正在研究rtsp的开发人员会有很大的帮助