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【实例简介】一般情况下，成像系统获取的图像(即原始图像)由于受到种种条件限制和随机干扰，往往不能在视觉系统中直接使用，必须在视觉信息处理的早期阶段对原始图像进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理．对机器视觉系统来说，所用的图像预处理方法并不考虑图像降质原因，只将图像中感兴趣的特征有选择地突出，衰减其不需要的特征，故预处理后的输出图像并不需要去逼近原图像．这类图像预处理方法统称为图像增强．图像增强技术主要有两种方法：空间域法和频率域法．空间域方法主要是在空间域内对图像像素直接运算处理．频率域方法就是在图像的某种变换域，对图像的变换值进行运算，如先对图像进行付立叶变换，再对图像的频谱进行某种计算(如滤波等)，最后将计算后的图像逆变换到空间域．

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【实例简介】简介： 1) 学生信息管理功能：主要是添加学号，姓名，性别，年龄，政治面貌，班级，登录帐号以及登录密码等属性，也可以删除不存在的学生。 2) 宿舍信息管理功能：主要是添加房间号，学生人数，学生班级和楼号等属性，也可以删除无用的宿舍信息。 3) 公告信息管理功能：设置学校的静校时间和熄灯时间。 4) 卫生检查信息功能：主要是录入卫生检查信息，查询卫生检查信息以及根据得分排名。 5) 保修审批功能：学生使用系统申报需要修的设备，管理员使用保修审批功能进行操作。 学生模块实现的功能有： 1) 保修模块：学生可以添加保修信息，并且查看我的保修。 2) 卫生排名信息：可以查看各宿舍卫生排名的信息。

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