Origin_2017_入门指南

本ppt详细介绍了LSTM和RNN的结构及公式推导，并对二者进行了比较

多元经验模态分解代码，在EMD基础上发展而来的可同时分解多元数据

Matlab编写的人工蜂群算法代码，含详细注释和测试函数，简短易懂，执行顺畅。可用于解决无约束优化问题。

识别0-9十个数字，BP神经网络数字识别源代码使用说明第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。该系统的识别率一般情况下为90%。此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化

不管什么程序，只要你在流程图生成器上导入，就可以自动生成程序流程图，很好用哦！

发射线性调频信号，根据载频回波延迟测定点目标位置角度。可参考《雷达系统设计MATLAB仿真》P.297

基于STC89S52单片机的温度控制系统，可以通过按键设置最大最小温度值，DS18B20温度传感器采集回来温度通过1602液晶显示屏显示。内含电路图和程序源码

【实例简介】用multisim10搭建的TDA2030仿真

针对RPCA（鲁棒pca）的pptPCAPCA直观理解PCA矩阵相乘与投影向量B的模为1,则A与B的内积值等于A向B所在直线投影的矢量长度PCA矩阵相乘与坐标空间映射C三BQB为单位向量,相互正交CCBBPCA月gPCASVD=2OOOOO为单位向量,相互正交PCA前特征前特征前特征iiii出补R:_}原图P与前特征前特征前特征ROBUST PCA经典PCA局限性smc∥ Gaussian noises sparse, large errorsclassical PCA outputclassical PCA outputROBUST PCA提出 Robust pca给出:D=A0+E0,恢复A0和EoLoW-rankSparse componentcomponentgross errorsmin rank(A)+rIEllo subj A+E=D低秩:rank(A)=#{0(A)≠0}sparse, large errors稀疏:‖E|0=#{E;≠0}Not always -original problem is NP-hard

视频目标跟踪领域经典论文MIL（Robust Object Tracking with Online Multiple Instance Learning）对应的源码及论文原文（源码包含MATLAB代码和C++代码两个版本）。官方页面上目前已经不再提供源码支持，这是本人以前下载的官方源码，现特此分享供网友学习研究用。压缩包文件清单：1. gsoc11_tracking-master.zip2. MilTracker-V1.0.zip3. MilTrack_matlab_v1.0.rar4. MilTrack_matlab_v1.0_runnable_and_with_comment