LMD matlab程序

quartus环境下工程，自己写的sipo和piso两个模块，用verilog分别实现串并转换和并串转换，通俗易懂

随着计算机技术的飞速发展，图像边缘检测已成为图像处理的重要内容，它是图像分析的基本问题，是图像分割、特征提取和图像识别的前提。

自适应多目标粒子群优化器The Adaptive Multi-Objective Particle Swarm Optimizer (AMOPSO）.

PC-Lint 9.0L破解修正版，内附安装说明，可直接安装使用。WIN10 32、64位均正常使用。C/C++编译神器，可嵌入VS、Source Insight、Keil等等IDE中。对C/C++代码中的错误、警告甚至可优化语句给出提示，功能强大。

在Winform取消默认边框的情况下，实现了窗体四周带阴影的效果。利用双层窗体实现，上层是普通的控件窗体，底部是绘制的窗体阴影。

随机信号及其自相关函数和功率谱密度的MATLAB实现

使用MicroPython for Esp8266开发板驱动MPU6050六轴模块，并打印原始数据。

多径衰落是指在微波信号的传播过程中,由于受地面或水面反射和大气折射的影响,会产生多个经过不同路径到达接收机的信号,通过矢量叠加后合成时变信号.多径衰落可分为平衰落和频率选择性衰落。

【实例简介】超宽带通信是近年来的研究热点，本文档给出了一种UWB通信系统直接序列产生的一种方法，并用通信常用的MATLAB仿真软件给出了结果。

神经网络可以很好的解决交通领域内的非线性问题，其中前向型神经网络特别适合对交通流的预测。由于神经网络在训练速度和预测精度等方面不断的提高，把神经网络用于建设智能交通体系成为了一种非常明智的选择。人工神经网络模型是在交通流预测领域里很有潜力的一种模型。鉴于此，本文提出了一种基于神经网络的交通流量动态预测模型，分别采用BP神经网络和径向基网络(RBF)建立了预测模型，并给出了数据预处理方法和预测模型评价指标