自动驾驶系列报告二---决策篇

使用OPTA细化算法，对指纹图像进行细化，为后面的特征提取与匹配打下坚实的基础

采用矢量控制的双馈风电机组低电压穿越仿真

1、序论2、数据仓库和数据挖掘的OLAP技术3、数据预处理4、数据挖掘原语、语言和系统结构5、概念描述：特征化与比较6、大型数据库中的关联规则挖掘7、分类和预测8、聚类分析9、电子商务与数据挖掘

这是狐表(FoxTable)从入门到精通图文教程，官方的，很全面。也是迄今为止，官方最全面，最深入，最细致的一本好书。感觉狐表还是不错的。狐表教程 从狐表的入门至 提高，详细描写了狐表的应用指南。并配以实例进行了讲解。好资源要大家共享。资源分别设置太高，让人都无法下载。希望大家多多共享工作学习的好教程、好实例。

VUE Echarts实现的大屏展示

本教程是基于视觉助手 2012 版创作的。因此附件中的脚本请考虑使用视觉助手 2012 版的打开或更高版本的如 2013 版打开。以作者几年的工作经验来看，视觉助手最近几年的 版本功能上差不太多。因此本教程可以适用于前面的旧版本，如 8.6、2009、2010、2011， 也可以适用于后面的新版本，如 2012、2013 版。本教程的部分理论知识翻译于 NI 视觉概念手册。如果需要查看相关的英文原著，可以 参考 NI 视觉概念手册（注意其中也有不少错误）。教程中相关原实例、应用方案，均源于作者多年工作中遇到的实际应用项目，具有一定 的参考价值。也许您会遇到某个相同的项目，如果能做成，那您的回报，将远远大于本书的 投入，因此本书是物有所值的。本教程最后一章与 LabVIEW 混合编程，因为包含了一些第三方的硬件在其中，并没有 就第三方硬件的动态链接库函数进行详细的说明，只是对如何调用这些函数进行了一些方法 上的说明。因为我们遇到的硬件可能会有很多种，不可能每种硬件的方法都拿来解释清楚， 希望大家能够学会举一反三。NI Vision 工具包里还包含了许多其它的函数，如各种训练函数，如模式匹配、OCR 训练， 或者一些辅助的功能函数，如环形耙子等。这些函数，在您学会了视觉助手后，并且能利用 视觉助手生成 VI 编写一定的图像处理软件时，回过头再来了解这些函数时，将变得非常简 单。因此建立读者从视觉助手开始，学习一些最常用的图像处理方式方法后，再去深入了解 一些其它的有帮助的方法，这样对于您的帮助可能是巨大的。NI 提供视觉助手的目的，也 是在于帮助工程人员能够快速的解决测试测量任务，而不是花大量的时间用于编写代码上。

最小二乘法拟合圆完整测试代码，里面有现成的图片，包括所有的实现代码

【实例简介】

【实例简介】

学习的时候做的代码,可实现男女童声变换,还有一些滤波器,程序简单已调试无误