psat 39节点模型

Visual Studio 2017 support for Matlab 2016b，解决2016b不识别vs2017的问题

拉丁超立方的抽样程序，任意维度，任意抽样范围，及抽样个数设置

可以用于光照不均匀图像的处理，好用！

1、 编程实现图像阈值分割（阈值可以指定3个，分析分割结果，要理解阈值确定的基本方法）；2、 Matlab中边缘提取函数的应用。

考研电路大串讲习题详解，详细解题过程。

最新版的m_map工具箱，添加了Shaded Relief地图功能，可以画出精美的地图。下载e_topo2或者e_topo1就可以画Shaded Relief图了。

有代码 原理图 和说明。本设计描述了一款嵌入式数字示波器，在硬件上采用了32位微处理器STM32和高速A/D转换器ADS830等器件，软件上搭载上µC/OS-II实时操作系统，简化编程，提高系统的效率和稳定性。输入信号从系统的无源探头接入，先经过的是AC/DC耦合电路，然后经过信号调理电路，被调理后的信号接着由A/D转换器转变成数字信号，再经过高速缓存器FIFO，信号数据即被传送到微处理器STM32中，由微处理器STM32完成对信号数据的处理，最后把波形还原到液晶上，并显示该信号的频率、电压等技术指标，以供用户参考。

针对RPCA（鲁棒pca）的pptPCAPCA直观理解PCA矩阵相乘与投影向量B的模为1,则A与B的内积值等于A向B所在直线投影的矢量长度PCA矩阵相乘与坐标空间映射C三BQB为单位向量,相互正交CCBBPCA月gPCASVD=2OOOOO为单位向量,相互正交PCA前特征前特征前特征iiii出补R:_}原图P与前特征前特征前特征ROBUST PCA经典PCA局限性smc∥ Gaussian noises sparse, large errorsclassical PCA outputclassical PCA outputROBUST PCA提出 Robust pca给出:D=A0+E0,恢复A0和EoLoW-rankSparse componentcomponentgross errorsmin rank(A)+rIEllo subj A+E=D低秩:rank(A)=#{0(A)≠0}sparse, large errors稀疏:‖E|0=#{E;≠0}Not always -original problem is NP-hard

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为美国经典书记《有限元方法编程》，内涵书中自带程序！