LSTM数据集+python源码

AdaBoost算法有AdaBoost.M1和AdaBoost.M2两种算法，AdaBoost.M1是我们通常所说的Discrete AdaBoost，而AdaBoost.M2是M1的泛化形式。关于AdaBoost算法的一个结论是:当弱分类器算法使用简单的分类方法时,boosting的效果明显地统一地比bagging要好.当弱分类器算法使用C4.5时,boosting比bagging较好,但是没有前者明显。后来又有学者提出了解决多标签问题的AdaBoost.MH和AdaBoost.MR算法,其中AdaBoost.MH算法的一种形式又被称为Real Boost算法---弱分类器输出一个可能度，该

1、支持双向收发的组播，仅供参看，若有错误，请指出；2、带一个网卡接口的PC1跑send_recv, 带两个网口的PC跑recv_send程序，PC1发送两个组播数据分别给PC2的两个网卡收，PC2的第一个网卡发送组播数据给PC1收；

VFH算法常用于机器人的路径规划，内容包括VFH算法、VFH+算法、VFH*算法。本资源提供这几个算法的最初文献，对于研究路径规划算法很有帮助。

LDPC编译码 matlab仿真，BP算法

当有摄像头接入时，则采集实时视频显示到界面并且使用子线程保存视频，并且当检测到有服务器连接时，则发送每帧图像到服务器，并且实时显示。当没有检测到摄像头时，可以打开保存的录像视频，显示到界面播放的同时通过tcp协议发送到服务器端显示。

自己用TI例程修的DSP28335的SCI中FIFO的485中断收发通信，亲测可用。

PCA和IHS图像融合的matlab源代码，学习这方面的试试吧

基于遗传算法求解0,1背包问题，以遗传算法对求解0.1背包问题进行优化，优化计算时间等。。

使用基于Haar特征的级联分类器进行人脸检测，并使用SVM+PCA进行人脸识别匹配。

支持向量机(SVM)是2O世纪9O年代初由Vapnik等人提出的一类新型机器学习方法，此方法能够在训练样本很： 的情况下达到很好的分类推广能力。本文应用SVM 算法时车牌中的汉字字符进行识别，无字符特征提取提高了识别速度，并且可得到较高的识别率。实验讨论了SVM 算法用于字符识别时，不同的核函数时识别率的影响。实验结果表明，用SVM 算法进行车牌字符识别具有较高的识别率。