阵列信号处理MATLAB程序

Keil5 编写定时器3PWM输出代买并在Protues仿真软件上实现了STM32 PWM输出驱动LED灯颜色变换。

MySQL5.5及其驱动连接jar包

本文 重 点 研究点云数据编码压缩方法和邻域搜索算法。(1)、根据点云数据的特点，建立八叉树模型，对原始数据进行坐标变换，映射到正整数空间，在此基础上计算数据的Morton码。对Morton码排序、求差，统计码长，提出了一种改进Morton码的方法。该方法提高了Morton编码的连续性，降低了八叉树的深度，减少了数据存储量。并可应用三维行程编码等方法进一步压缩优化后的Morton码。试验结果证明了算法的有效性。(2)、把应用在四叉树模型的编码邻域算法推广到空间的八又树模型，并与栅格邻域搜索算法做定性比较。此外，还简单介绍了Delaunay三角划分方法及其优化准则，Hoppe的三角网格重构算法。

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微电子器件与ic设计基础 课后习题答案26 7 8 9

实现一个FTP协议的客户端和服务器，完成基本的文件传输功能。 功能: (1) 多客户端访问。 (2) 在获取文件之前能够先得到文件列表。 (3)实现FTP文件的上传与下载. (4) GUI(界面实现)。

自己写的eeprom驱动函数。包含了字节写，读，页写，多页写，连续读函数。已调试通过 只要更改宏定义即可使用

【实例简介】本科毕业论文 基于B/S的ERP人力资源管理子系统的设计与开发 目 录 摘要 III 关键词 III Abstract III Key Words III 前言 1 1 相关介绍 1 1.1框架介绍 1 1.2 Struts框架介绍 2 1.3 Hibernate框架介绍 2 1.4 Spring框架介绍 3 1.5开发工具及环境介绍 3 1.5.1 MyEclipse介绍 3 1.5.2 Tomcat介绍 4 1.6 Oracle数据库介绍 4 2 系统架构设计 5 2.1 Struts构建表示层 5 2.2 Spring构建业务逻辑层 5 2.3 Hibernate构建持久化层 5 2.4 系统架构设计 6 3 需求分析与总体设计 8 3.1 系统概述 8 3.2 需求分析 8 3.3 系统的功能结构 9 3.3.1 部门管理模块 9 3.3.2 员工管理模块 9 3.3.3 考勤管理模块 9 3.3.4 招聘管理模块 9 3.3.5 培训管理模块 9 3.3.6 绩效考评模块 9 3.3.7 合同管理模块 9 3.3.8 薪酬福利模块 9 3.3.9 辅助决策模块 10 3.3.10 系统管理模块 10 3.4 系统用户权限分类及描述 10 3.4.1 普通用户 10 3.4.2 管理员 10 3.4.3 超级管理员 10 3.5 系统业务流程图 11 3.6 系统主要用例描述 11 3.6.1 系统登录 11 3.6.2 员工管理 11 3.7 数据库设计 13 3.7.1 数据库表及表关系 13 3.7.2 数据表逻辑结构 14 4 系统实现 19 4.1 搭建SSH框架 19 4.2 目录及包介绍 21 4.3 表示层实现 22 4.4 业务逻辑层实现 24 4.5 持久层及域对象层实现 25 4.6 其他实现 26 4.7 主要实现界面 29 4.7.1 登陆界面 29 4.7.2 首页面 29 4.7.3 部门信息列表界面 29 4.7.4 登记考勤界面 31 4.7.5 更新员工信息界面 31 5 系统测试与评价 32 5.1 测试环境 32 5.2 测试结果 32 5.2.1 功能测试 32 5.2.2 安全测试 32 总结 33 参考文献 34 致谢 35 基于B/S的ERP人力资源管理子系统的设计与开发 摘 要 随着社会经济的发展，人们逐渐认识到，人力是一种资源，是社会经济财富创造必须具备的条件。人力资源是企业最重要的资源之一，对于企业来说,人力资源的管理关系到企业的生存与发展。现代企业管理迫切需求设计一个能够适应和满足企业发展规模的人力资源管理信息系统。本文设计并实现了基于Struts，Spring和Hibernate的ERP人力资源管理子系统。该子系统使用Struts实现MVC，Spring负责架构的结合，Hibernate进行数据的持久化，基本实现了部门管理、员工管理、招聘管理、考勤管理、培训管理、绩效考评管理、薪资管理、合同管理、辅助决策、系统管理等模块。论文对系统的设计和实现作出了详细的描述，并对系统进行了功能测试和安全测试。

遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。　　遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individ

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