MDK_ARM V5.26注册机Kengen

【实例简介】W5500的verilog驱动代码，包括初始化FSM，SPI传输，适当修改后可用于工程实践。

中国详细shapefile文件省市县镇村全都包括！中国详细shapefile文件省市县镇村全都包括！中国详细shapefile文件省市县镇村全都包括！

在软件visio画电路图的电子元件模板，很方便做电路图。

该程序用最小二乘法实现倾斜校正，校正效果好，程序简单易懂

Kaggle平台泰坦尼克号数据集+源代码+注释

【实例简介】Allegro 8层DDR3 FLY-BY拓扑结构PCB图，内涵原理图文件、库文件、终版PCB文件。

puremvc 框架源码及教程, 附带一个使用示例puremvc 框架源码及教程, 附带一个使用示例

2018年电赛A题，本质做频谱分析，主要手段是采集信号，然后对采集到的信号做傅里叶变换变换。实际上实现的功能是简易频谱分析仪。

【实例简介】方案论证与比较 1、三角波变换成正弦波 （1）由运算放大器单路及分立元件构成，方波——三角波——正弦波函数发生器电路组成如图1所示，由于技术难点在三角波到正弦波的变换，故以下将详细介绍三角波到正弦波的变换。

在移动机器人导航方面，卡尔曼滤波是最常用的状态估计方法。直观上来讲，卡尔曼滤波器在这里起了数据融合的作用，只需要输入当前的测量值（多个传感器数据）和上一个周期的估计值就能估计当前的状态，这个估计出来的当前状态综合考量了传感器数据（即所谓的观察值、测量值）和上一状态的数据，为当前最优估计，可以认为这个估计出来的值是最可靠的值。由于我们在SLAM中主要用它做位置估计，所以前面所谓的估计值就是估计位置坐标了，而输入的传感器数据包括码盘推算的位置、陀螺仪的角速度等（当然可以有多个陀螺仪和码盘），最后输出的最优估计用来作为机器人的当前位置被导航算法以外的其他程序所调用。