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一维最优化部分-- 0.618法二 分数法三 二次插值法四 三次插值法无约束最优化部分五 共轭梯度法六 DFP变尺度法(用导数)七 DFP变尺度法(用差分代替导数)八 阻尼最小二乘法九 鲍威尔法十 模式搜索法十—， 单纯形法约束最优化部分十二 混合罚函数法(SUMT调用DFP法)十三 混合罚函数法(SUMT调用鲍威尔法)十四 综合约束函数双下降法(SCDD法)十五 可变容差法十六 复合形法十七 网格法(连续变量，等间距)十八 随机试验法十九 解线性规划的单纯形法

【实例简介】利用python载入邻接矩阵绘制网络图，基于python语言的特点，对邻接矩阵加以处理后再进行应用，即将邻接矩阵去除第一列（节点序号列），复杂网络的基本拓扑结构可以用图论的方法表示成G =(V，E)，V中元素称为节点或顶点，E中元素称为边。在图论框架下, 可用不同的全局参量来表示复杂网络的特征, 最基本特征包括度分布 P(k)和聚类系数C。

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