VB.NET编程技巧与实例集粹PDF,200个经典实例,非常好的教程.

以栅格法和粒子群算法为基础，提出了一种新的机器人实时全局最优路径规划方法。该方法包括采用栅格法对环境进行建模和直接运用粒子群算法在环境模型中搜索全局最优路径。在计算机上进行了仿真，仿真结果证明了该方法的可行性和有效性。1

【实例简介】自己写的NBI最小二乘窄带干扰滤波器仿真 注释清晰详细 NBI最小二乘窄带干扰消除 滤波器 matlab仿真程序 注释详明

竖版学术海报ppt模板。大小为A0，33.1*46.9英寸，即841mm*1189mm。共10个模板.

【实例简介】一个基于MFC的FTP服务器源码，书写严谨，利于了解FTP服务器的工作流程和工作方式，标注齐全，简单易懂。

以优化SVM算法的参数c和g为例，对SA（模拟退火）算法MATLAB源码进行了逐行中文注解。是很好的学习材料。

从视频或图像中检索，识别出目标对象并进行跟踪。

本程序主要功能为实现基于区域生长法的图像分割，选取种子点，并将灰度差值小于阈值的像素点进行合并生长。

创建你的第一个贝叶斯网络手工创建一个模型从一个文件加载一个模型使用 GUI 创建一个模型推断处理边缘分布处理联合分布虚拟证据最或然率解释条件概率分布列表（多项式）节点Noisy-or 节点其它（噪音）确定性节点Softmax（多项式 分对数）节点神经网络节点根节点高斯节点广义线性模型节点分类 / 回归树节点其它连续分布CPD 类型摘要模型举例高斯混合模型PCA、ICA等专家系统的混合专家系统的分等级混合QMR条件高斯模型其它混合模型参数学习从一个文件里加载数据从完整的数据中进行最大似然参数估计先验参数从完整的数据中（连续）更新贝

DSP CCS的入门、进阶的经典合集。内含cmd文件的具体编写，以及烧写flash的相应步骤等等。

AdaBoost算法有AdaBoost.M1和AdaBoost.M2两种算法，AdaBoost.M1是我们通常所说的Discrete AdaBoost，而AdaBoost.M2是M1的泛化形式。关于AdaBoost算法的一个结论是:当弱分类器算法使用简单的分类方法时,boosting的效果明显地统一地比bagging要好.当弱分类器算法使用C4.5时,boosting比bagging较好,但是没有前者明显。后来又有学者提出了解决多标签问题的AdaBoost.MH和AdaBoost.MR算法,其中AdaBoost.MH算法的一种形式又被称为Real Boost算法---弱分类器输出一个可能度，该