基于卡尔曼滤波的目标跟踪matlab经典程序——快速入门

插值工具ANUSPLIN4.1的用户指南

文中将极大似然估计方法讲得很详细，给出了极大似然的原理、算法、程序实现以及应用实例。

转子振动计算的matlab代码，matlab网站上给出的。

采用粒子群算对灰色模型中的参数进行优化，提高模型的预测精度

用matpower计算潮流，需要matpower工具箱才能运行

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拉丁超立方抽样软件,pest公司开发的应用于拉丁超立方抽样的软件，可以参考

【实例简介】给出了机械手的数学建模，实现rbf自适应控制建模和控制器，最后通过matlab程序仿真实现。

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%k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：%同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。%k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，%则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；%然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；%不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作