遥感影像镶嵌-黑边去除-提取有效区域矢量

简单易懂，方便Java初学者学习，这是个小游戏，希望大家喜欢

杂点的处理杂点就是测量错误的点（不是噪声），是无效的点，放大后就看得出、很明显地离开零件表面，孤立的点。譬如，激光扫描仪生成的图像里就比较多杂点，散布在图像四周，轮廓边缘外尤其多；而CMM的杂点通常较少，或因为零件表面很粗糙、很糟糕，或出现在测量沟、台、孔处，或因测量时的抖动引起。对这样的点，一般用手工或使用分离点（Disconnected Components）、轮廓（Outliers）将其选择后再删除

很多朋友在用keil仿真时，有时编译不成功，出现错误提示:*** FATAL ERROR L210: I/O ERROR ON INPUT FILE: EXCEPTION 0021H: PATH OR FILE NOT FOUND FILE: E:KEILC51LIBC51FPS.LIB ,这是由于虽然math.h这个头文件添加进去了，但是很多朋友装的keil c不是完整版本，缺少c51fps.lib这个进行浮点运算的库文件，下载这个库文件添加keil c的库中就可以编译成功了。

PSO路径规划算法，源码

我自己本科毕业设计时用到EEGlab做脑电信号处理的一些学习笔记，写出了EEGlab各选项的意义，作用及实验结果截图。

中文地址名称识别是将用户输入的地址信息转化到地理坐标的过程，是现代汽车导航软件、地理信息和基于位置的服务等系统中最重要的功能之一。本文通过用户的输入并结合地址词典，利用自然语言处理等技术，合理推断用户最大意图，从而大大增加地址匹配的鲁棒性和智能性。

华为性格测试(华为网测)

运用K-means算法进行图像分割,K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。k个初始类聚类中心点的选取对聚类结果具有较大的公式公式影响，因为在该算法第一步中是随机的选取任意k个对象作为初始聚类的中心，初始地代表一个簇。该算法在每次迭代中对数据集中剩余的每个对象，根据其与各个簇中心的距离将每个对象重新赋给最近的簇。当考察完所有数据对象后，一次迭代运算完成，新的聚类中心被计算出来。如果在一次迭代前后，J的值没有发生变化，说明算法已

文档不错，可以借鉴！对传递函数有一定深刻的说明，与大家讨论。

DC-AC（逆变+STM32驱动程序），这个主要是用于无线电能传输设计的资料。