计算李雅普诺夫特性指数的matlab函数

人脸年龄检测的matlab例子。在人脸图像的基础上，利用pca，svm等机器学习的方法预测出人脸的大致年龄段。年龄段分为0-19岁，20-39岁，40-59岁，60岁以上。实验数据是FG-NET Aging Database。本例子在Image文件夹中存有77人不同改年龄的人脸原始图像，共935张；在Points文件夹中是这些人脸原始图像对应的用于表示人脸特征的形状特征标定点，每张68个标定点。例子很完整，注释详细。

此程序包含经典PCA以及2DPCA算法的MATLAB程序，以及在ORL人脸数据库中的人脸识别应用，分类识别算法采用的是SVM。PCA最高识别率为85%2DPCA为91%程序中涉及到一些图片路径的修改，请注意自己修改。部分重要程序有xxx以及TDxxx两份，分别对应于PCA以及2DPCA程序的使用。主要识别能力有：单张人脸的类别的识别，全体人脸的识别率的计算，单张人脸的图像近似重构。特别注意：在test之前一定要先train一下哦：比如：TDtrain(40,5,5);TDtest

自定义View实现环形SeekBar，可以在xml中设置属性，也可以通过java代码设置属性

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元胞自动机 java实现，带可视化界面。需要jdk8环境打开元胞自动机（Cellular Automaton），复数为Cellular Automata，简称CA，也有人译为细胞自动机、点格自动机、分子自动机或单元自动机)。是一时间和空间都离散的动力系统。散布在规则格网 (Lattice Grid)中的每一元胞(Cell)取有限的离散状态，遵循同样的作用规则，依据确定的局部规则作同步更新。大量元胞通过简单的相互作用而构成精态系统的演化。由冯诺依曼在20世纪50年代发明。

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软件为打开后自动隐藏，并自动产生图片到D盘photo文件夹中。自动删除旧图片（每秒保存1张，保存10张，从11删除第1张）非常稳定。