013JAVA.JSP城市公交查询系统.zip

介绍了 针对于 2psk 的调制与解调 用matlab做的2PSK调制与解调系统的仿真，程序很完整

详细内容，参见博客： Qt：QCamera打开系统摄像头，截图保存实例（http://blog.csdn.net/rl529014/article/details/53146253）

【实例简介】一个使用matlab实现的降低OFDM系统峰均比的方法，绝对可靠。

OPC统一架构 (OPC UA)， 涵盖了OPC 实时数据访问规范 (OPC DA)、OPC历史数据访问规范 (OPC HDA)、 OPC 报警事件访问规范 (OPC A&E) 和OPC安全协议 (OPC Security) 的不同方面， 但在其基础之上进行了功能扩展。 OPC UA，是在传统OPC技术取得很大成功之后的又一个突破，让数据采集、信息模型化以及工厂底层与企业层面之间的通讯更加安全、可靠。

卷积神经网络经典代码代码，可以直接运行。卷积神经网络MATLAB代码

DCT利用图像进行信息隐藏，达到很好的效果。

有关于人工神经网络的介绍和用Matlab实现BP神经网络逼近非线性函数的代码

视频目标跟踪领域经典论文MIL（Robust Object Tracking with Online Multiple Instance Learning）对应的源码及论文原文（源码包含MATLAB代码和C++代码两个版本）。官方页面上目前已经不再提供源码支持，这是本人以前下载的官方源码，现特此分享供网友学习研究用。压缩包文件清单：1. gsoc11_tracking-master.zip2. MilTracker-V1.0.zip3. MilTrack_matlab_v1.0.rar4. MilTrack_matlab_v1.0_runnable_and_with_comment

本科毕业设计，论文，word版摘 要 目前，由于PID具有结构简单，可通过调节比例积分和微分取得基本满意的控制性能，广泛应用在电厂的各种控制过程中。电厂主汽温的被控对象是一个大惯性大迟延非线性且对象变化的系统。常规汽温控制系统为串级PID控制或导前微分控制,当机组稳定运行时,一般能将主汽温控制在允许的范围内。但当运行工况发生较大变化时,却很难保证控制品质。因此本文研究BP神经网络的PID控制，利用神经网络的自学习、非线性和不依赖模型等特性实现PID参数的在线自整定，充分利用PID和神经网络的优点。本处用一个多层前向神经网络，采用反向传播算法依据控制要求实时输出Kp、Ki、Kd，依次

图像分辨率较高，可用于道路、桥梁、水域、城市目标的提取！注意：是星载SAR，机载的找不到，请看清下载