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一、 用回归方法解决一个实际问题。二、 自行选择实际问题，收集数据，并用软件进行数据处理。三、 要求：1. 验证线性回归理论成立的条件，如正态性，同方差性，独立性，解释变量的相关性等。若选择变量过多，需要进行变量的筛选。2. 用软件进行数据处理，建立回归模型，并进行回归方程和系数的显著性检验。3. 用建立的回归模型对实际问题进行解释，尽可能说明所建模型的合理性。若不满意，应指出可能存在问题，给出可能的改进措施。4. 按发表论文的格式整理作业。八字方针：结构合理、点到为止

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OpenCV和MFC的实例功能如下： 有良好的mfc界面，可以打开图像、视频，并作简单的数字图象处理，视频目标检测、跟踪等等，包含大量的基础算法，基于opencv1.0和vc6.0（vs2008）都可以应用，不用安装，直接编译运行就可以，对于初学者熟悉opencv的常用函数很有帮助。新手共享资源，多多交流。

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