openvr for double

永磁同步风力发电模型

ILI9341中文手册+STM32程序示例;最全的中文手册;最好的示例程序,适用于STM32,可移植性也贼强

本资源包含了经典著作及源代码，Python 黑帽子——黑客与渗透测试编程之道；Python灰帽子——黑客与逆向工程师的Python编程之道

分享一本桥梁结构分析书籍，希望对大家有帮助，针对桥梁结构的有限元原理和ansys分析方法。

角色管理，权限管理，班级管理，学生管理，评价管理，评价指标管理，评价结果，学生评老师，领导评老师，同行评价老师，自评。

国产数据库DM8，jdbc驱动相关资源。达梦8JDBC驱动分为DmJdbcDriver15、DmJdbcDriver16、DmJdbcDriver17、DmJdbcDriver18，分别对应Jdk1.5、Jdk1.6、Jdk1.7、Jdk1.8;达梦8提供不同hibernate和jdk版本的方言包，用户可根据开发环境选择对应的方言包版本，相关方言包驱动在dialect目录下

交通流中机动车辆的轮廓提取与标识 附带视频

该书包括：典型实用的基本图像分割算法、特殊的图像分割技术，以及图像分割评价的研究，如区域分割，数学形态学，模式识别和神经网络分割，小波分析和变换。

【实例简介】采用VS2008做了一个对话框控件，在控件中可以进行四则运算，并把运算公式添加到列表控件中，可以对列表控件进行修改、更新、删除等操作，最后把列表控件中的内容按一定格式保存在txt文件中，同时也可以从文件中读取数据显示在列表控件上。此外，添加了在界面上进行二维绘图操作的功能，对初学者会有较大帮助。

【实例简介】LSTM异常检测自动编码器 使用LSTM自动编码器检测异常并对稀有事件进行分类。 如此多次，实际上是现实生活中的大多数数据，我们都有不平衡的数据。 数据是我们最感兴趣的事件，很少见，不像正常情况下那么频繁。 例如，在欺诈检测中。 大多数数据是正常情况，无论数据是否已标记，我们都希望检测异常或何时发生欺诈。 处理未标记的数据时，我们通常会使用“异常值检测”方法，例如，基于聚类的局部离群值因子（CBLOF） ，基于直方图的离群值检测（HBOS）等。而标记的数据被视为“分类”问题和分类器，如和。 但是，由于正数据点在数据中很少见，因此该算法发现很难从数据中学到很多东西。 例如，分类器通常最终会在所有情况下都预测为“负”，以实现最佳准确性。 在这里，我们将研究可用于有监督和无监督以及罕见事件分类问题的另一种方法。 长短期记忆自动编码器。