matlab的mmap

提供高斯过程模型回归的预测方法，可以很好地进行模型预测

【实例简介】自己改写的L3GD20、LSM303D、MPU6000、MPU65004个传感器的stm32f427驱动，亲测能得到正确数据

使用FFmpeg API采集摄像头图像和麦克风音频，支持图像预览，把图像和音频编码后保存成文件，实现视音频同步机制。为更好理解代码，请阅读我博客上相关的一篇文章：https://blog.csdn.net/zhoubotong2012/article/details/79338093

基于粒子群算法的配电网无功优化程序，利用了IEEE30节点进行MATLAB编程

STM32F1串口打印DS3231时间输出,测试.直接可以使用的,使用的原子STM32的工程模版通俗易懂//ALIENTEK战舰STM32开发板实验22//IIC 实验 //技术支持：www.openedv.com//广州市星翼电子科技有限公司

基于高斯和的概率假设密度滤波算法的实现程序，测试过，有注释。用于多对象连续位置估计等应用。

找到了利用Matlab提取图片中的数据的源代码image2data，打包上传分享。原简介：从事科研或者工程的人员在文档撰写过程中，常需要将文献中的曲线与自己的结果对比，为获取原始数据，一种常用的办法是手动描点，即将原始曲线放大然后打印出来，选取一定数量的点，读出其横纵坐标，然后重绘。对于较为平坦的曲线，这种方法当然可行，但当曲线数量增加，曲线变化复杂，这种方法工作量可想而知。前段时间由于原始数据丢失，仅剩几十幅图片，本人尝试过手动描点，经历几个小时奋战，实在无法继续，索性转向matlab，借助其强大的数据处理能力，编写了两个GUI的小软件image2data、data_poly提取数据，

直接转矩控制的仿真研究，从开环控制到磁链轨迹的形成都做了比较详细的分析

用FFT对信号作频谱分析是学习数字信号处理的重要内容。经常需要进行谱分析的信号是模拟信号和时域离散信号。对信号进行谱分析的重要问题是频谱分辨率D和分析误差。

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