利用基于直方图的自适应阈值方法实现分割前景与背景

刘金琨智能控制课件附注项: 本书较全面地叙述了智能控制的基本理论、方法和应用。全书共11章。主要内容为：专家控制的基本原理和应用；模糊控制的基本原理和应用；神经网络控制的基本原理和应用；遗传算法及其应用和迭代学习控制方法及其应用。本书系统性强，突出理论联系实际，叙述深入浅出，适合于初学者学习。书中给出了一些智能算法的Matlab仿真程序，并配有一定数量的习题和上机操作题。 附注项: 高等学校自动控制专业人员

本资源我自己编写的matlab程序，用于实现AR模型的参数估计，对于学习信号处理的朋友将有不少的帮助

华中科技大学计算机网络实验——socket编程实现FTP

第一章 Visual Basic介绍第二章 用户界面设计第三章 编程的基础（含变量，常量，条件语句，循环语句，自定义变量，自定义过程，对象和类等基础）第四章 Windows 95的新控件Visual Basic的输入输出第五章 Visual Basic的鼠标事件和绘图第六章 Visual Basic的数据库、报表、预览、打印第七章 从文件中存取资料第八章 发行应用程序第九章 使用Windows API和用Visual Basic建立自己的屏幕保护程序第十章 创建ActiveX控件第十一章 ActiveX文档第十二章 用对象链接与嵌入（OLE）扩展Visual Basic

【实例简介】地震资料信噪比是影响地震资料质量的关键因素之一!目前的去噪方法大多难以保证在去噪的同时不损 伤有效波#为此!提出了基于匹配追踪算法的时频滤波方法!该方法采用+减去,去噪方式!可以有效地去除噪 声!且不损伤有效波#匹配追踪算法的基本原理是!将任意信号分解为波形的线性延展!而这些波形是从函数的 冗余代码中选出!可以最佳匹配信号的结构#用选出的波形中代表有效信号的部分对信号进行重构!可以达到 无损去噪的目的#分别利用匹配追踪时频滤波法和4We滤波法对含有随机噪声的仿真信号进行了去噪处理!结 果表明!匹配追踪时频滤波法可以较好地去除仿真信号中的随机噪声!降低对高频信号的损伤#

获取数据 nCov2019包根据全国疫情数据进行可视化全国累积新确诊，疑似，死亡的绘制全国新增确诊，疑似，死亡的绘制河南累计确诊,疑似，死亡的绘制河南vs非河南疫情新增确诊及新增治愈对比的绘制国际疫情数据可视化

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OpenCV、MATLAB亲测可用。用于相机参数标定，使用打印机按实际尺寸打印即可。如果需要非常高的精度可以到网上买专用标定板标定。注意，一般helcon的标定板是用圆点的所以这个不适用。

【实例简介】《最优化方法及其Matlab程序设计》较系统地介绍了非线性最优化问题的基本理论和算法，以及主要算法的Matlab程序设计，主要内容包括（精确或非精确）线搜索技术、最速下降法与（修正）牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域方法、非线性最小二乘问题的解法、约束优化问题的最优性条件、罚函数法、可行方向法、二次规划问题的解法、序列二次规划法等