GMM_运动检测_目标跟踪_背景建模

Xilinx_Zynq-7000 封装库 Altium Designer

FFT的蝶形运算实现饿Verilog源代码，这是我们的一个实验中的一个重要模块。

adaboost算法是一个由多个弱分类器生成一个强分类器的算法，可以提高分类的正确率，这里利用adaboost算法的原理，结合matlab做了一个简单的实例里面h1-h8为八个弱分类器，adaboost为训练的主函数，test调用了训练函数，对一个样本进行测试，calerr计算每次循环后的错误频率

IE 11 for Windows 732位及所需补丁，网上下载的离线包安装不了的安装补丁

应用PR控制的PWM整流器的matlab模型。参数都在里面设置了。

modbus测试由master和slave两部分程序组成，本程序源码参考了Qt5.6.1的modbus源代码提取去其中的串口通信部分。代码更易读，VirtualComTest.py这个文件用于虚拟串口，需在终端下执行 python VirtualComTest.py即可得到两个虚拟链接的串口端口，方便软件代码的调试。程序中应用了modbus的HoldingRegisters数据格式，以十六进制发送和读取数据。

一个基于BP神经网络PID控制，《先进PID控制及其MATLAB仿真》一个例子

elsevier 爱思唯尔 系列期刊的word模板，单栏，双栏，包括2个文件，一个是单栏的word，另一个是双栏的word。

代码说明代码仅供学习研究，未经允许，请勿擅自商用。1.输入文件格式输入的文件要求为N行两列的形式，两列分别对应，输入数据点的X轴坐标和Y轴坐标。输入文件格式示例如下：0.821794 -0.04621531.03929 0.0608351.12046 0.07455681.02233 0.05147392.代码支持的凝聚层次聚类算法通过简要的修改代码中函数的参数，代码可以支持不同的凝聚方法，支持的凝聚方法如下，默认的为代码本身算法：单连接算法（默认，最近邻聚类算法，最短距离法，最小生成树算法）；全连接算法（最远邻聚类算法，最长距离法）；未加权平均距离法；加权

经典HEED、LEACH算法实现，以及一种基于地理位置的非均匀分簇算法的MATLAB实现，并将三种算法进行了性能方面的比较，供大家参考