威尔金森微带功分器设计教程

SSD深度学习模型，可以识别人车等15类目标。具体实现过程步骤参照本人博文

一种简易的BCH编译码的matlab实现，输入码长任意，里面有文字说明很详细。

大师写就，堪称经典的A*算法。并且开源，易于移植。用MFC写的框架，没有多余部分，多重显示方式，地图编辑功能。

4万高质量同义词库，同义词都经过人工整理过，错误很少，但也难免有不少量不准确的，也请大家谅解，由于人工更正过，所以要收点积分，希望大家支持下。

本书是关于机器人学和机器视觉的实用参考书， 第一部分“基础知识”（第2章和第3章）介绍机器人及其操作对象的位置和姿态描述，以及机器人路径和运动的表示方法；第二部分“移动机器人”（第4章至第6章）介绍其基本运动控制模式及其导航和定位方法；第三部分“臂型机器人”（第7章至第9章）介绍其运动学、动力学和控制方面的知识；第四部分“计算机视觉”（第10章至第14章）包括光照与色彩，图像形成和处理技术，图像特征提取，以及基于多幅图像的立体视觉技术；第五部分“机器人学、 视学与控制”（第15章和第16章）分别讨论基于位置和基于图像的视觉伺服及更先进的混合视觉伺服方法。本书将机器人学与机器视觉知识有机结合，给

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针对城市道路交通拥堵预警问题，提出了一种基于深度学习的预测模型。通过归纳合并交通流参数、环境状态、时段等基础数据来构建交通流特征向量并确定四种预测状态。采用深度学习的自编码网络方法从无标签数据集中学习获取可表征数据深层特征的隐层参数并生成新特征集。应用 Softmax 回归对有标签的新特征集进行学习生成预测分类器，模型可对交通拥堵状况进行多态预测。通过仿真对比分析，预测模型具有较省略特征学习的预测算法更好的预测性能，平均预测精度可达 85% 。

用matlab编写的多种粒子滤波源程序，对粒子滤波原理有更好的理解。包括了“Matlab编写的关于粒子滤波算法的源程序 30002756885.rar”、“particle.rar“、“PF_codes.rar”三个压缩包

数字逻辑设计课程大作业。3人合作完成用VHDL语言实现，内含实验报告和源代码。游戏特点有：不同难度级别、计分功能、生命值、绚丽结束画面、砖块形转方便修改、随机发射速度、挡板不同位置反射角不同、小球速度、挡板宽度可变通过FPGA实验板和VGA测试。

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