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双向渐进结构拓扑优化(BESO)
本双向渐进结构拓扑优化是针对2D结构的,对学习渐进结构和双向渐进结构具有更好的参考价值
- 2020-11-28下载
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BSM1建模指导及Simulink程序
本次分享的文件包括的Benchmarking Simulation Model No.1的建模手册以及对应的Matlab/Simulink程序。初步学习污水处理建模的同学,若有兴趣可参考此资源。
- 2020-06-29下载
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simulink 整车控制模型
simulink 整车控制模型,把控制器和被控对象打包在一起,离线仿真和实时仿真的结果基本不会有区别(MABXII运行Simulink模型肯定不能算是半实物仿真,也不算硬件在环,也不算快速控制原型,顶多算个实时仿真,也就能验证一下控制器+被控对象的复杂度满足实时性要求)。
- 2020-12-04下载
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真实世界的Python仪器监控 数据采集与控制系统自动化
《真实世界的Python仪器监控:数据采集与控制系统自动化》是2013年 出版的图书,作者是休斯。ISBN 978-7-121-18659-2本书主要帮助读者了解如何通过自行开发应用程序来监视或者控制仪器硬件。本书内容涵盖了从接线到建立接口,直到完成可用软件的整个过程。本书适合需要进行仪表控制、机器人、数据采集、过程控制等相关工作的读者阅读参考。目录编辑第1 章仪器学概论........................................................ 1数据采集..............................................
- 2020-12-10下载
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基于stm32f4定时器触发双ADC多通道规则同步采样
基于stm32f4定时器3的TRGO溢出中断触发双ADC多通道规则同步采样,ADC采样数据经DMA的TCIF中断接收处理,本代码已经经过项目测试。
- 2019-11-04下载
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现代控制工程 (第五版)Modern Control Engineering(中文版+英文版+课后答案)
现代控制工程 (第五版)Modern Control Engineering(中文版 英文版 课后答案)
- 2019-11-04下载
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分割txt超大文件
分割txt超大文件、txt、csv、5G以上超大文件
- 2020-12-03下载
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切比雪夫神经网络的应用函数逼近
【实例简介】一个源程序,是关于切比雪夫神经网络的
函数逼近的源程序,希望对大家有帮助
- 2021-11-07 00:39:51下载
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上海交通大学Python课件ppt
上海交通大学Python课件ppt。我们自己上课的PPT,帮助还是挺大的,现在不记得的地方翻来查看查看就行了
- 2020-12-06下载
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一种采用Gabor小波的纹理特征提取方法
采用Gabor小波方法计算不同尺度和方向的能量信息,根据这些信息确定了显著峰集合。根据显著峰集合,确定了纹理特征向量,并且把显著性作为权重引入到相似性度量。72T0 XX XTo1994-2010ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreservedhttp://www.cnki.neto1994-2010ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouseAllrightsreservedhttp://www.cnki.net113.845230.8113.844230.78230.76113.843230.74温113842113.84123068230.66113.8400.64230.62方向(p=4)10向(p=4)436.8436.64364436温435.84358435.6435.443524310152025方向(p=3)方向(P=3)698ALa方向(P2)方向(p=2方向(p1)方向(P=1)350300制250方向(P=0)方向p=0)图5一幅颈椎间盘图像,及其在5个尺度下能量信息直方图图6一幅腰椎间盘图像,及其在5个尺度下能量信息直方图Fig 5 Energy histogram of cervical disc image at five scalesFig 6 Energy histogram of lumbar intervertebral disc at five scaleso1994-2010ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.alLrightsreservedhttp:/www.cnki.net171816161221212322122522201994-2010ChinaacademicjournalelectronicPublishingHouseAllrightsreservedhttp:www.cnkinet0.9直接 Gabor小波变换方法0.8改进 Gabor小波变换方法0.60.50.40.30.245678图像0.09直接 Gabor小波变换方法改进 Gabor小波变换方法0.07瞬回0.050.040.0I123456789图像图9针对第1组测试集的检索精度和召回率曲线Fig 9 Retrieval precision and recall for first test set0.9直接 Gabor小波变换方法改进 Gabor.小波变换方法0.70.60.40.30.20.1123456789图像0.09[-+直按 Gabor小波变换方法0.08一改进 Gabor小波变换方法0.070.060.050.040.03图10第2组测试集合0.02Fig 10 Second group of test set0.0123456789201994-2010ChinaacademicjournalelectronicPublishingHouseAllrightsreservedhttp:www.cnkinet201994-2010ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreservedhttp://www.cnki.net
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