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QT 开启线程接收串口数据并由主线程界面实时显示心电波形图
在主线程开启子线程初始化,读写串口数据,有数据就读,提取有效数据,并用信号将数据传送给主线程,创建界面对象,主线程通过开关按钮槽函数控制串口的打开关闭,图形的显示以及暂停,实时刷新波形。串口读取数据参考了博友的代码。
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嵌入式远程视频监控系统实现毕业设计
江苏大学--计算机学院--基于嵌入式的远程视频监控系统的实现--毕业设计全部打包--包括代码--论文--答辩PPT--翻译等。
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ASP.NET WebForm通用权限系统框架源码 二次开发框架 .net框架
源码其部署 平台:VS2010+,Sql Server, ASP.NET配置更改:更改BPMS.WEBXmlConfigConfig.xml下的数据库连接字符串启动:VS IIS Express或建立IIS对应网站(主网站项目BPMS.WEB)登录:用户名/密码:admin/0000用户名/密码:System/0000
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echarts 最全地图json加demo
echarts 最全地图json加demo,echarts3地图数据(含全国和省js以及全国、省、地市json)和最新地图文件
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数字电压表的设计(protues原理图+论文)
本科毕设,数字电压表,protues仿真原理图加答辩论文。
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卡尔曼滤波学习笔记
在移动机器人导航方面,卡尔曼滤波是最常用的状态估计方法。直观上来讲,卡尔曼滤波器在这里起了数据融合的作用,只需要输入当前的测量值(多个传感器数据)和上一个周期的估计值就能估计当前的状态,这个估计出来的当前状态综合考量了传感器数据(即所谓的观察值、测量值)和上一状态的数据,为当前最优估计,可以认为这个估计出来的值是最可靠的值。由于我们在SLAM中主要用它做位置估计,所以前面所谓的估计值就是估计位置坐标了,而输入的传感器数据包括码盘推算的位置、陀螺仪的角速度等(当然可以有多个陀螺仪和码盘),最后输出的最优估计用来作为机器人的当前位置被导航算法以外的其他程序所调用。
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AD通用原理图库.rar
整理最全AD20原理图库文件:包含最基本元件,各类电阻、电容、电感、二极管、三极管、场效应管、数码管、按键、以太网、传感芯片、继电器、wifi、32芯片、51芯片等
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绘制信号的包络matlab
该程序用matlab语言根据计算绘制了信号的包络。
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AUTOSAR DCM标准
AUTOSAR 4.2版本的DCM规范。定义故障诊断通信的相关功能、接口函数、配置。
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机器人障碍环境下路径规划改进的回退蚁群算法(matlab版)
机器人障碍环境下路径规划问题,采用改进的回退蚁群算法,matlab版源代码,有可视化界面。
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