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人脸年龄检测的matlab例子。在人脸图像的基础上，利用pca，svm等机器学习的方法预测出人脸的大致年龄段。年龄段分为0-19岁，20-39岁，40-59岁，60岁以上。实验数据是FG-NET Aging Database。本例子在Image文件夹中存有77人不同改年龄的人脸原始图像，共935张；在Points文件夹中是这些人脸原始图像对应的用于表示人脸特征的形状特征标定点，每张68个标定点。例子很完整，注释详细。

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【实例简介】一个项目的总结文档，英文，主要功能： 1、分布式作业管理、调度、监控； 2、基于spark streaming+Cassandra的实时分析和监控，包括性能分析、账号安全主动防御。 web部分采用spring boot开发，前端采用angularJS组织页面相关的各个部分，系统的技术和效果在2016~2017年在行业具有一定先进性。

基于51单片机的全自动洗衣机控制系统（完整程序、注释和Proteus仿真）【验证过】

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有用的flash游戏，用AS3.0实现的。很好玩哦。

已调试完毕的matlab车牌定位和识别，可直接使用，附带大作业及成功图片，代码有详细解释。

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西安交大软件工程专题课的课件，研究生专业选修课，内容详细，仅供参考