基于STM32的寝室指纹门锁设计

用于室内定位的TDOA算法matlab仿真代码：含chan氏，taylor算法，卡尔曼滤波算法，及改进的基于卡尔曼的奇异值抛弃和整体偏移法,考虑NLOS因素

8个部分共9章，覆盖了人工智能研究的核心内容8个部分9章是：人工智能概述—第1章 第1部分搜索(问题求解)—第2章 第2部分逻辑与推理—第3章 第3部分知识表示—第4章 不确定性推理—第5章 第4部分学习—第6章 第5部分自然语言理解简介—第7章 第6部分规划简介—第8章 第7部分多Agent系统—第9章 第8部分

ZYNQ-ZC7020硬件原理图和PCB图，亲测可用ZYNQ-ZC7020硬件原理图和PCB图，亲测可用ZYNQ-ZC7020硬件原理图和PCB图，亲测可用

最小二乘法的曲线拟合（最高到6次）MFC实时选点和绘制曲线

Shamir 的(k,n)秘密共享算法将秘密S 分为n个子秘密，任意k 个子秘密都可以恢复出S ，而任意k 1个子秘密无法恢复出S 。

适合初学的人。包含两个代码，一个独立整合起来的，注释比较清楚。另一个参照深入理解OpenCV书中第三章的代码，添加读取OBJ模型的环节，没有纹理。作为刚入手的可以参考一下，并贴一个博客地址配置环境和理解代码：http://www.cnblogs.com/Alip/p/7026512.html

深度学习(Deep Learning )是近年来提出的一种利用具有多个隐层的深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)完成学习任务的机器学习方法。其实质是,通过构建具有多个隐层的神经网络模型并使用大量的训练数据来学习得到更有用的特征,进而提升模型预测或分类的准确性。与以往的浅层神经网络的不同之处在于,深度学习主要强调了神经网络的深度(通常有大于1层的隐层),还突出了特征学习的重要性,从大数据中学习特征,这些特性可以刻画数据丰富的内在信息。

MPPT算法，具体参数看仿真模型，绝对好用，来着师兄师姐的仿真论文

BPNet算法是一种最有效的多层神经网络学习方法算法实现分类。包括已实现的代码和训练、测试的数据集。

【实例简介】好用的MT4背离指标