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第一章 统计学习方法概论第二章 感知机第三章 k 近邻法第四章 朴素贝叶斯法第五章 决策树-2016-ID3CART第六章 Logistic回归第七章 支持向量机第八章 提升方法第九章 EM算法及其推广第十章 隐马尔科夫模型第十一章 条件随机场第十二章 统计学习方法总结

MIMO的入门级资料，包括MIMO的信号模型和各种经典的算法。内容比较全面而且详细。基本的STTC，STBC编码等都有，还有相应的译码技术。

【实例简介】多传感器融合中DS证据理论的实现代码，简单好用，容易看懂，且可运行

FIR低通滤波器，滤除信号中100HZ以上的高频噪声；FIR工频陷波器，抑制信号中的50HZ工频干扰；小波去噪：滤除信号中的白噪声；基线矫正：矫正由肌电干扰等带来的基线漂移现象。

softmax回归模型是一种常用的分类器，也是与深度结构模型相结合最多的分类方法。本代码包中的程序对图像构建softmax分类器，并按照图像所属类别进行分类。程序是在matlab平台上实现的，简单易懂。

【实例简介】计算灰度图像信息熵的方法，输入图像可以使灰度图或RGB图像。计算出来的信息熵，可以用来作为图像质量的判断依据之一。

应用背景与功能目前，中小学生的学习负担均较重。新知识多，作业量大。对于孩子来说，难免有一些消化不了的东西。在此情况下，如不能及时地把所欠缺的知识补起来，势必造成恶性循环，不理解的东西越压越多。家教可以有针对性地单独授课，学生学习的效果较好，越来越多的家长给孩子选择了请家教。为了找到合适的家教，出现了很多的家教中介，但信息的共享方面还是互联网更强，于是越来越多的家教网站产生了。必备知识注意：如果你是首次接触ASP.NET 2.0，那么请先阅读本书第3章关于ASP.NET 2.0新特性的内容，否则你可能会感觉像在云里雾里。学习过ASP.NET 2.0

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对相对定位和基线解算 模糊度固定都有很好的理解。源码可以实现厘米级动态基线解算和毫米级静态基线解算。

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