基于Logistic 混沌序列的灰度图像加密算法

广东工业大学计算机网络课程设计的编程实现基于UDP的ping（java）

SVM的SMO实现（C代码+算例）代码中附有详细的注释

【实例简介】《Channel Estimation for Gigabit Multi-user MIMO-OFDM Systems MIMO-OFDM Systems》为国外一博士论文，内附详细MATLAB代码。文章结构如下： 1 An Introduction to MIMO-OFDM Systems 3 1.1 Predicting the Emerging and Future Wireless Communications Technologies . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . 4 1.2 Chapter Summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.3 The MIMO-OFDM System Model . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.4 The MIMO-OFDM Air Interface . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 1.4.1 IQ Constellation Mapping . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 1.4.2 Digital multitone/multi-carrier modulation . . . . . . . . 17 1.4.3 Maximum Likelihood Detection . . . . . . . . . . . . . . 19 1.5 The MIMO-OFDM Mapping/De-mapping Function . . . . . . . 23 1.5.1 Space-Frequency Coding . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 1.5.2 Spatial Multiplexing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 1.6 Multi-user MIMO-OFDM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 1.7 Research Objectives of the Thesis . . . . . . . . . . . . . . .31 2 The Wireless Channel 33 2.1 Multipath Propagation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 2.2 Tapped-Delay-Line System Model . . . . . . . . . . . . . . . . 37 2.2.1 Statistical Model of a Multipath Channel . . . . . . . . . 41 2.2.2 Bandlimited transmission . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 2.2.3 Rayleigh Fading Channels . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 2.3 Saleh-Valenzuela channel Model . . . . . . . . . . . . . . . . 50 2.4 Correlation of the channel gain parameters of MIMO antennas . 55 2.5 Chapter Summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 3 Coherent Detection for MIMO-OFDM Systems 61 3.1 OFDM Equalization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 3.2 SISO-OFDM Channel Estimation . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 3.2.1 One Dimensional Channel Estimation . . . . . . . . . . . 70 3.2.2 Two Dimensional Channel estimation . . . . . . . . . . . 73 3.3 MIMO-OFDM Channel Estimation . . . . . . . . . . . . . . . . 77 3.3

【实例简介】之前不好意思，设置的0，怎么自动变成5了，好抱歉，。关于卡尔曼滤波和短基线、长基线。.

自己写的关于循环自相关函数的快速计算方法，不同的调制方式只要更改x_t表达式即可

multisim仿真，降压式开关稳压电源电路，还不错，可以用！

 二维稳态导热的数值计算主要采用了热平衡法。用差分法建立节点的热平衡方程， 将节 点所在的单元体的四个方向传递的热流密度，内热源在单元体产生的热流密度， 根据能量守 恒的原则建立方程，可以得到每一个节点的离散化代数方程。进行数值计算的方法是： 先设定初值， 在根据初值对每一个节点进行迭代可以求得节点 的值。再将初值与新值进行比较，判断迭代的敛散性。比较常用的迭代方法有两种： Gauss-Seidel 法和 Jacobi 法。 Gaus-Seidel 法每次迭代计算， 均是使用节点温度的最新值。 Jacobi 迭代法每次迭代计算均用上一次迭代计算出的值。 对于一个代数方程组， 若选用的迭代方式

基于opencv的轮廓和园检测，可以由于圆形目标的检测

基于stm32的双机通讯(含主从机程序)

蜂窝小区的matlab 代码，还不错的哦