集成电力电子变换器及数字控制

本人是今天软开第一场，一大早起床，洗漱完毕，发现就没有时间吃早餐了。。。因为要提前40分钟到场。。。大BOSS一上来就问是否有人看过昨天的面经，汗，我没看到。。。其中两个人看了，今天上网来看，果不其然。。。看来面试官很关注面试题目是否泄漏，这是理所当然的，面题泄漏了就不具备考察意义了。。。不过面试题目都是会变的，所以具体面题我也就不发了，嘿嘿。。。我只根据面试流程讲一些需要注意的地方（我想，在一面定终身的情况下，如果大家因为经验不足而表现不好，是非常可惜的）：

【实例简介】非下采样剪切波变换（NSST）是对剪切波（shearlet）变换的改进，在继承剪切波（shearlet）变换优点的同时，避免了伪吉布斯现象的出现，相比于小波变换、曲边变换等操作效率高、复杂度低。该源代码中包含测试实例和代码注释。

有QT 5可以运行成功的QML的界面实例 带有登陆界面和界面切换功能

50V_50A移相全桥ZVSDC_DC变换器的设计，数据库资料，分享给大家，做变换器设计的可以学习下

本方法主要使用了图像的颜色特征和尺度不变特征SIFT以及加速鲁棒特征SURF对候选区域进行筛选，并结合火焰的运动特性来判断。系统由以下三部分构成：1）提取火焰候选区域；2）构建视觉词典，通过颜色纹理特征对候选区域进行分类；3）时间维度上验证。相比于现有的火焰检测算法，本方法能够更加高效准确地检测出视频中的火焰。另外，我们收集并发布了目前为止最大的火焰检测数据集。我们相信这对于火焰检测领域的科研和实际应用都是很有帮助的。

自己在sts Version: 3.6.3.SR1 上成功安装plugin把这三个文件拷贝到自己的eclipse的plugin文件夹下面重启eclipse解压activiti-designer-5.14.1.zip，断开网络，install new software选择local，选择解压的activiti插件目录就可以了，这样可以加快安装速度

拥有摄像机标定的程序，matlab编写，很好的，对于图像视觉的研究者很有用处。

1.camera实现实时预览。2.MTCNN对实时预览的视频流进行人脸识别 并画出特征点

用主成分分析PCA估计噪声方差，里面有代码和对应论文，可以查阅，代码是matlab的

MTCNN的python实现，实现人脸检测。同时可以训练检测其他物体