基于ANN的6种（2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、2PSK、4PSK）调制信号自动调制识别

norad用c#和c++两种语言实现的基于SDP4/SGP4模型的卫星轨道预报，测试可用，数据计算较为准确。工具包中有Demo示例。输入卫星两行轨道参数TLE，测站坐标。可获取信息：卫星任意时刻轨道位置、速度，相对测站的AE角、距离、速度等信息。

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神经网络可以很好的解决交通领域内的非线性问题，其中前向型神经网络特别适合对交通流的预测。由于神经网络在训练速度和预测精度等方面不断的提高，把神经网络用于建设智能交通体系成为了一种非常明智的选择。人工神经网络模型是在交通流预测领域里很有潜力的一种模型。鉴于此，本文提出了一种基于神经网络的交通流量动态预测模型，分别采用BP神经网络和径向基网络(RBF)建立了预测模型，并给出了数据预处理方法和预测模型评价指标

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KL距离是反应数据分布的距离，计算KL距离在数据挖掘中有着很重要的作用。

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Matlab绘制邻接矩阵 Floyd算法的基本思想如下：从任意节点A到任意节点B的最短路径不外乎2种可能，1是直接从A到B，2是从A经过若干个节点X到B。所以，我们假设Dis(AB)为节点A到节点B的最短路径的距离，对于每一个节点X，我们检查Dis(AX) + Dis(XB) < Dis(AB)是否成立，如果成立，证明从A到X再到B的路径比A直接到B的路径短，我们便设置Dis(AB) = Dis(AX) + Dis(XB)，这样一来，当我们遍历完所有节点X，Dis(AB)中记录的便是A到B的最短路径的距离。

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