模拟退火Java实现

RFID标签防碰撞算法研究 详细包括二进制和ALOHA 毕业设计专用

svm支持向量机的matlab 代码，可进行多目标分类及线性回归、预测！

【实例简介】利用Opengl实现日地月模型，理解OpenGL中的变换过程，理解透视投影与平行投影的不同 ，了解深度测试，通过变换调整观察的位置与方向 ，加入光照模型

vb做的串口调试工具，带画图功能，源码，vb6.0运行完好。

TortoiseSVN 是 Subversion 版本控制系统的一个免费开源客户端，可以超越时间的管理文件和目录。文件保存在中央版本库，除了能记住文件和目录的每次修改以外，版本库非常像普通的文件服务器。你可以将文件恢复到过去的版本，并且可以通过检查历史知道数据做了哪些修改，谁做的修改。这就是为什么许多人将 Subversion 和版本控制系统看作一种“时间机器”。压缩包有2个文件 TortoiseSVN-1.6.5.16974-win32-svn-1.6.5.msi 主程序LanguagePack_1.6.5.16974-win32-zh_CN.msi 中文语言包安装后不需要重启

由STM32作为主控，RFID采集信息，AT24C02保存信息，OLED进行显示，矩阵键盘输入密码等模块组成可管理员控制增、减用户，用户可刷卡开门的智能门禁系统。

用python编写的决策树ID3算法，运用了Car-Evaluation的例子。BUG较少，综合了网上的优秀代码，并进一步形成自己的代码。代码基本有注释，风格良好，能够很快看懂。内含有比较规范的报告文档，包含所有流程图，说明图，以及文档风格绝对不错，无需更改，建议下载！该算法所测试的数据集如下（已经打包在内，并已经生成xls格式，方便直接使用）：已知：UCI标准数据集Car-Evaluation，定义了汽车性价比的4 个类别；求：用ID3算法建立Car-Evaluation的属性描述决策树Car-Evaluation训练数据集文件：1. car_databases.pdf

详细的LSTM代码， 附带数据。RNN全称循环神经网络（Recurrent Neural Networks），是用来处理序列数据的。在传统的神经网络模型中，从输入层到隐含层再到输出层，层与层之间是全连接的，每层之间的节点是无连接的。但是这种普通的神经网络对于很多关于时间序列的问题却无能无力。

以优化SVR算法的参数c和g为例，对DE（差分进化）算法MATLAB源码进行了详细中文注解。是很好的学习材料。

echarts3中国地图下钻至县级（增加散点、气泡标注、图例颜色区分等特效 ），刚好项目中要用，结合CSDN资源及百度echarts案例，进行修改。基本满足了各类项目在地图上可视化效果。下周后解压到Http服务后进行访问。案例中只要对mapdata变量通过AJAX进行动态更新即可，目前CSDN相关内容C币最少，内容最全的代码案例。