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使用BP神经网络对样本数据（某水库年降雨量监测数据 + 中国铁矿石年进口量监测数据）进行操作，生成需要的训练数据和测试数据。并使用这些数据进行训练处误差小于指定要求的网络，之后可根据界面获取需要预测的年限，并最终进行预测

真实可用源文件，包括二个原型，一个普通的后台管理系统，一个电商网站的后台原型，本人用的是axure8.0打开的，准确可用，产品经理可参考

matlab仿真逆变电源，12VDC逆变位220VAC，输入端有一个基准50Hz正弦波，它与反馈信号进行比较，从而控制输出正弦波的波形。

电机与拖动基础（学习指导）是清华大学李发海编著的电机与拖动基础的同步辅导书，难点重点应有尽有。录CONTENTs电机与拖动基础第CHAPTER绪想一电机与拖动基础第己章CHAPTER 2.4电力拖动系统动力心扮题电机与拖动基础第2重电力拖动系统动力学电机与拖动基础

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EEMD是针对EMD方法的不足，提出了一种噪声辅助数据分析方法。EEMD分解原理为：当附加的白噪声均匀分布在整个时频空间时，该时频空间就由滤波器组分割成的不同尺度成分组成。当信号加上均匀分布的白噪声背景时，不同尺度的信号区域将自动映射到与背景白噪声相关的适当尺度上去。当然，每个独立的测试都可能会产生非常嘈杂的结果，这是因为每个附加噪声的成分都包括了信号和附加的白噪声。既然在每个独立的测试中噪声是不同的，当使用足够测试的全体均值时，噪声将会被消除。全体的均值最后将会被认为是真正的结果，随着越来越多的测试，附加的噪声被消除了，唯一持久稳固的部分是信号本身。

【实例简介】康华光主编的《模拟电子技术基础》（第五版）的配套PPT课件，还不错.

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基于Contourlet变换的图像去噪源代码

（一）信号 三个不同幅度、不同频率、相位为0~2PI均匀分布的正弦信号之和加上一个幅度为正弦信号总幅度50%，方差为1的正弦随机信号。（二）要求1. 分别用直接法、间接法和AR谱进行功率谱估计（包括平均运算）；2. 列出公式，画出所有图谱；3. 数据长度，采样频率自定；4. 根据结果讨论三种功率谱分析方法的特点；5. 给出MATLAB程序。